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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利图像分割模型的训练方法、图像分割方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114332554B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111328774.3，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权图像分割模型的训练方法、图像分割方法、装置及设备是由徐哲;卢东焕;马锴;郑冶枫设计研发完成，并于2021-11-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像分割模型的训练方法、图像分割方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种图像分割模型的训练方法、图像分割方法、装置及设备，属于人工智能技术领域。方法包括：获取有标注图像集和无标注图像集，有标注图像集包括第一图像和第一图像的标注图像，无标注图像集包括第二图像；根据第一网络模型获取第一图像的预测图像；根据第二网络模型获取第二图像的预测图像；基于第二图像和第一图像的标注图像，确定第二图像的参考图像；基于第一图像的预测图像、第一图像的标注图像、第二图像的预测图像和第二图像的参考图像，根据第一网络模型确定图像分割模型。本申请实施例减少了需要标注的图像数量，降低时间消耗和人力消耗，降低了成本，提高模型训练速度，从而提高图像分割效率。

本发明授权图像分割模型的训练方法、图像分割方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种图像分割模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括： 获取有标注图像集和无标注图像集，所述有标注图像集包括第一图像和所述第一图像的标注图像，所述标注图像是通过对所述第一图像进行标注得到的图像分割结果，所述无标注图像集包括第二图像； 根据第一网络模型获取所述第一图像的预测图像，所述第一图像的预测图像是通过对所述第一图像进行预测得到的图像分割结果； 根据第二网络模型获取所述第二图像的预测图像，所述第二图像的预测图像是通过对所述第二图像进行预测得到的图像分割结果； 基于所述第一图像的标注图像，确定所述第一图像的前景原型或所述第一图像的背景原型，所述第一图像的前景原型是所述第一图像中第一区域的参考特征，所述第一图像的背景原型是所述第一图像中除所述第一区域之外的其他区域的参考特征； 获取所述第二图像的特征图，所述第二图像的特征图用于表征所述第二图像的语义信息； 根据所述第一图像的前景原型或所述第一图像的背景原型与所述第二图像的特征图进行相似度计算处理，得到所述第二图像的参考图像，所述第二图像的参考图像是通过对所述第二图像进行计算得到的图像分割结果； 基于所述第一图像的预测图像、所述第一图像的标注图像、所述第二图像的预测图像和所述第二图像的参考图像，根据所述第一网络模型确定图像分割模型。

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