中国石油大学(北京)祝兆鹏获国家专利权
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龙图腾网获悉中国石油大学(北京)申请的专利多工况井底压力预测方法、装置、计算机设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114386272B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210025698.7，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权多工况井底压力预测方法、装置、计算机设备及存储介质是由祝兆鹏;宋先知;刘子豪;朱硕;李根生;黄中伟;田守嶒;王天宇;段世明设计研发完成，并于2022-01-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本多工况井底压力预测方法、装置、计算机设备及存储介质在说明书摘要公布了：本文涉及油气勘探领域，尤其涉及一种多工况井底压力预测方法、装置、计算机设备及存储介质。该方法包括根据实时录井数据，获取实时工况；确定所述实时工况的井底压力预测模型，其中，各工况的井底压力预测模型基于各工况与压力相关的历史输入特征数据、各工况的历史井底压力数据及各工况的约束条件训练得到，所述各工况的约束条件根据所述各工况的历史输入特征数据与历史井底压力数据的相关性和或环空气‑液‑固三相流动机理建立；根据所述实时录井数据，确定所述实时工况的输入特征数据；将所述实时工况的输入特征数据输入至所述实时工况的井底压力预测模型，预测得到井底压力。
本发明授权多工况井底压力预测方法、装置、计算机设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种多工况井底压力预测方法，其特征在于，所述方法包括： 根据实时录井数据，获取实时工况； 确定所述实时工况的井底压力预测模型，其中，各工况的井底压力预测模型基于各工况与压力相关的历史输入特征数据、各工况的历史井底压力数据及各工况的约束条件训练得到，所述各工况的约束条件根据所述各工况的历史输入特征数据与历史井底压力数据的相关性和或环空气-液-固三相流动机理建立； 根据所述实时录井数据，确定所述实时工况的输入特征数据； 将所述实时工况的输入特征数据输入至所述实时工况的井底压力预测模型，预测得到井底压力。
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