共达地创新技术(深圳)有限公司庞磊获国家专利权
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龙图腾网获悉共达地创新技术(深圳)有限公司申请的专利AI模型的实现方法、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114610273B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202011346401.4,技术领域涉及:G06F8/10;该发明授权AI模型的实现方法、电子设备及存储介质是由庞磊;潘绪洋;蒋阳;赵丛设计研发完成,并于2020-11-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本AI模型的实现方法、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了:本申请涉及人工智能技术领域,具体公开了一种AI模型的实现方法、电子设备及存储介质,所述方法包括:获取用户在AI交易平台的客户端上发布的需求信息;根据所述需求信息确定对应的AI模型算法,将AI模型算法封装成镜像文件,并将镜像文件载入所述AI交易平台;对镜像文件进行超参数解析,并将解析得到的超参数发送至客户端进行显示,以便用户确认所述超参数;获取模型训练数据,并将模型训练数据的数据路径替换为AI交易平台的指定路径以便映射到客户端进行显示;接收并响应用户的确定指令,加载所述镜像文件并根据模型训练数据进行自动机器学习训练,得到AI模型,并发布AI模型,进而实现AI模型训练的便捷化和智能化,提升用户的体验度。
本发明授权AI模型的实现方法、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种AI模型的实现方法,其特征在于,包括: 获取用户在AI交易平台的客户端上发布的需求信息,所述需求信息包括所述用户对需要的AI模型的描述信息,所述描述信息为目标AI模型的描述信息; 根据所述需求信息确定对应的AI模型算法,将所述AI模型算法封装成镜像文件,并将所述镜像文件载入所述AI交易平台; 对所述镜像文件进行超参数解析,并将解析得到的超参数发送至所述客户端进行显示,以便所述用户确认所述超参数; 获取模型训练数据,并将所述模型训练数据的数据路径替换为所述AI交易平台的指定路径以便映射到所述客户端进行显示; 接收并响应所述用户的确定指令,加载所述镜像文件并根据所述模型训练数据及其对应的开源算法进行自动机器学习训练,得到AI模型,并发布所述AI模型; 所述目标AI模型通过以下方式确定,包括: 通过所述AI交易平台的客户端获取所述用户的模型需求; 根据所述模型需求,从历史AI模型中搜索与所述模型需求最接近的AI模型,将所述最接近的AI模型设为所述目标AI模型; 所述方法还包括: 检测用户是否提供开源AI模型算法; 若用户提供了开源AI模型算法,获取所述用户收集的开源AI模型算法对应的URL,将所述URL传入所述AI交易平台的预设接口; 若用户未提供开源AI模型算法,采用所述AI交易平台收集的开源AI模型算法; 其中,所述模型训练数据包括开源数据或自有数据,所述自有数据为所述用户提供的训练数据,所述将所述模型训练数据的数据路径替换为所述AI交易平台的指定路径以便映射到所述客户端进行显示,包括: 根据所述模型训练数据的数据地址确定所述模型训练数据的数据类型; 若所述模型训练数据的数据类型为自有数据,将所述自有数据的数据格式转换为开源数据的数据格式,以便映射到所述客户端进行显示。
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