华为技术有限公司李银川获国家专利权
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龙图腾网获悉华为技术有限公司申请的专利神经网络训练方法、数据处理方法、装置和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114611709B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210272466.1，技术领域涉及：G06N20/00；该发明授权神经网络训练方法、数据处理方法、装置和存储介质是由李银川;邵云峰;胡红兵设计研发完成，并于2022-03-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本神经网络训练方法、数据处理方法、装置和存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种神经网络训练方法、数据处理方法、装置和存储介质。该神经网络训练方法包括：服务器向一个或多个终端设备发送对应的第一张量核集合，终端设备获取第一张量核集合，根据第一张量核集合确定第一神经网络模型，根据本地数据和第一神经网络模型确定第一目标函数，根据第一目标函数、第一神经网络模型和第一张量核集合确定第二目标函数，根据第二目标函数得到训练好的第一张量核集合，将其发送给服务器，服务器获取各终端设备发送的训练好的第一张量核集合进行聚合，确定满足预定收敛条件的张量核集合，以确定第二神经网络模型。由此，可以节约服务器和终端设备间的通信成本，得到性能更优的神经网络模型。
本发明授权神经网络训练方法、数据处理方法、装置和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于联邦学习的神经网络训练方法，其特征在于，所述方法用于终端设备，所述方法包括： 从服务器获取第一张量核集合，所述第一张量核集合包括各张量的分解结果，所述张量包括第一神经网络模型的参数； 根据所述第一张量核集合确定所述第一神经网络模型； 根据本地数据和所述第一神经网络模型，确定所述第一神经网络模型对应的第一目标函数； 根据所述第一目标函数、所述第一神经网络模型和所述第一张量核集合，确定第二目标函数； 根据所述第二目标函数，对所述第一张量核集合进行训练，得到训练好的第一张量核集合； 将所述训练好的第一张量核集合发送给所述服务器，其中，所述训练好的第一张量核集合用于所述服务器与从其他终端设备上获取的训练好的第一张量核集合进行聚合，得到满足预定收敛条件的张量核集合，根据所述满足预定收敛条件的张量核集合，确定第二神经网络模型。
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