中国传媒大学叶龙获国家专利权
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龙图腾网获悉中国传媒大学申请的专利智能化视频人物替换方法、系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114627404B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210094849.4,技术领域涉及:G06V20/40;该发明授权智能化视频人物替换方法、系统是由叶龙;马莹;王泓霏;洪昊喆设计研发完成,并于2022-01-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本智能化视频人物替换方法、系统在说明书摘要公布了:本发明提供一种智能化视频人物替换方法、系统,首先通过预设的统一算法对视频中的目标人物进行自动分割以剔除目标人物形成损失区域,通过基于深度学习所获取的视频修复算法利用视频中所述损失区域的相邻帧和远帧将损失信息补充完整以形成视频背景;而后将人像与视频背景进行合成以形成交互视频,同时将抠除绿幕所形成的黑幕白前景导出至本地以作为透明通道蒙版;再通过Rain‑Net算法对交互视频进行视频调和以形成更新视频,如此,节省大量人工制作视频的时间;只需要输入待修改的视频并框选出人物就可以自动生成人物抠除及补全背景视频;并且对所合成的视频进行了色调、光照上的统一,使得视频展示出融合性好且更加自然的画面。
本发明授权智能化视频人物替换方法、系统在权利要求书中公布了:1.一种智能化视频人物替换方法,其特征在于,包括: 通过预设的统一算法对视频中的目标人物进行自动分割以剔除所述目标人物形成损失区域;其中,所述统一算法为将视觉目标跟踪和视频目标分割统一的算法; 获取关于所述损失区域的损失信息,并通过基于深度学习所获取的视频修复算法利用所述视频中所述损失区域的相邻帧和远帧将所述损失信息补充完整以形成视频背景;其中,包括:通过深度学习算法构建将时间维度与空间维度相结合的视频修复算法;将所述视频中所述损失区域的相邻帧和远帧作为所述视频修复算法的输入;使所述视频修复算法从所述相邻帧和所述远帧中提取检测块,对比所述检测块之间的相似度,以获取与所述损失区域最相近的部分,并将所述与所述损失区域最相近的部分补充在所述损失区域中以将所述损失信息补充完整,形成视频背景; 调用在绿幕中抠出的人像,将所述人像与所述视频背景进行合成以形成交互视频,同时将抠除绿幕所形成的黑幕白前景导出至本地以作为透明通道蒙版; 通过Rain-Net算法基于所述透明通道蒙版对所述交互视频进行视频调和以形成更新视频。
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