南京大学;北京三快在线科技有限公司俞扬获国家专利权
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龙图腾网获悉南京大学;北京三快在线科技有限公司申请的专利一种模型训练的方法、运力分配的方法以及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114861992B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210408938.1，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种模型训练的方法、运力分配的方法以及装置是由俞扬;詹德川;周志华;陈振军;陈雄辉;于志华;吴奕男;黄方胜设计研发完成，并于2022-04-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种模型训练的方法、运力分配的方法以及装置在说明书摘要公布了：本说明书公开了一种模型训练的方法、运力分配的方法以及装置。首先，获取历史数据。其次，将历史数据输入到待训练的生成器中，以预测在指定时刻配送区域内配送运力的运力数据，作为预测运力数据。而后，根据预测运力数据，以及确定出的在指定时刻配送区域对应的区域状况数据，构建第一训练样本。然后，将第一训练样本输入到预设的判别器中，确定第一训练样本属于真实数据的置信度，并确定第一训练样本对应的奖励值。最后，以最大化第一训练样本对应的奖励值，对生成器进行训练。本方法可以通过基于判别器确定出的第一训练样本属于真实数据的置信度，得到第一训练样本对应的奖励值，对生成器进行训练，使得生成器确定出更加准确的预测运力数据。
本发明授权一种模型训练的方法、运力分配的方法以及装置在权利要求书中公布了：1.一种模型训练的方法，其特征在于，包括： 获取历史数据，所述历史数据包含有历史上配送区域对应的区域状况数据以及历史上所述配送区域内的配送运力的运力数据，所述配送区域内的配送运力的运力数据至少包括：承担配送工作的人员数量或机械设备数量； 将所述历史数据输入到待训练的生成器中，以预测在指定时刻所述配送区域内配送运力的运力数据，作为预测运力数据； 根据所述预测运力数据，以及通过所述运力数据确定出的在指定时刻所述配送区域对应的区域状况数据，构建第一训练样本； 将所述第一训练样本输入到预设的判别器中，确定第一训练样本属于真实数据的置信度，并根据所述第一训练样本对应的置信度，确定所述第一训练样本对应的奖励值； 以最大化所述第一训练样本对应的奖励值，对所述生成器进行训练，其中，所述生成器用于预测出分配配送运力时所需的运力数据。
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