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龙图腾网获悉江苏蓝创智能科技股份有限公司申请的专利基于多模式空气质量模型用于臭氧与颗粒物预测预警的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114898820B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210378084.7，技术领域涉及：G16C20/30；该发明授权基于多模式空气质量模型用于臭氧与颗粒物预测预警的方法是由黄红娟;许鹏;赵婵娟;惠鼎晔;狄鳌;沈乔楠;魏雪莹;余辉;施建喆;杨思远设计研发完成，并于2022-04-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多模式空气质量模型用于臭氧与颗粒物预测预警的方法在说明书摘要公布了：本发明基于信创背景公开了基于多模式空气质量模型用于臭氧与颗粒物预测预警的方法，包括如下步骤：获取目标区域的气象预测数据、卫星遥感数据、污染源排放清单和空气质量监测数据；将获取的数据输入到CMAQ空气质量模型、CAMx空气质量模型、颗粒物臭氧神经网络预测模型以及卫星遥感气溶胶反演模型中，获取模型预测值；采用神经网络的模型架构，在长期历史相关数据的基础上，对模型预测值和实际监测值进行循环训练，从而建立多模式空气质量模型；将目标区域的最新相关数据输入到多模式空气质量模型中，根据多模式空气质量模型的输出结果对目标区域的臭氧和颗粒物进行预测预警。本发明对颗粒物和臭氧预测预警效果好。

本发明授权基于多模式空气质量模型用于臭氧与颗粒物预测预警的方法在权利要求书中公布了：1.基于多模式空气质量模型用于臭氧与颗粒物预测预警的方法，其特征在于：该方法包括如下步骤： 步骤一：获取目标区域的长期历史相关数据，相关数据包括气象预测数据、卫星遥感数据、污染源排放清单和空气质量监测数据； 步骤二：将气象预测数据和污染源排放清单代入到CMAQ和CAMx两个第三代空气质量模型中，获取目标区域的空气质量数据、气象数据和降雨量的预测值；将空气质量监测数据代入到颗粒物臭氧神经网络预测模型中，获取目标区域的颗粒物浓度和臭氧浓度预测值；将卫星遥感数据代入到卫星遥感气溶胶反演模型中，获取目标区域的AOT预测值； 步骤三：采用神经网络的模型架构，在长期历史相关数据的基础上，对模型预测值和实际监测值进行循环训练，从而建立多模式空气质量模型；建立多模式模型的步骤包括：d1生成训练数据；d2对数据进行有效性处理和归一化处理；d3建立LSMT神经网络模型，然后采用自适应梯度下降算法AdaGrad作为后向传输迭代；d4训练结束后，保存此循环神经网络模型；模型根据监测数据，预测未来一个周期的颗粒物和臭氧逐小时浓度，提取其中若干天数据输出；d5进入下一个周期，对LSTM神经网络模型进行再次训练； 步骤四：将目标区域的最新相关数据输入到多模式空气质量模型中，根据多模式空气质量模型的输出结果对目标区域的臭氧和颗粒物进行预测预警。

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