文塔纳医疗系统公司A·洛萨库尔获国家专利权
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龙图腾网获悉文塔纳医疗系统公司申请的专利用于支持肿瘤检测和分析的非肿瘤分割获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114945941B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202180008998.8,技术领域涉及:G06T7/00;该发明授权用于支持肿瘤检测和分析的非肿瘤分割是由A·洛萨库尔;K·阮;Z·赵设计研发完成,并于2021-01-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于支持肿瘤检测和分析的非肿瘤分割在说明书摘要公布了:本公开涉及用于分割样本图像中的非肿瘤区域以支持肿瘤检测和分析的机器学习技术。特别地,本公开的各方面涉及访问包括非靶标区域例如,非肿瘤区域和靶标区域例如,肿瘤区域的一个或多个图像;基于从所述一个或多个图像编码的判别特征,由二维分割模型预测所述非靶标区域的分割图;基于所述分割图的所述一个或多个图像的分割掩膜;将所述分割掩膜应用于所述一个或多个图像以生成将所述非靶标区域从所述一个或多个图像排除的经非靶标区域掩蔽的图像;以及基于从所述非靶标区域掩膜图像提取的特征组,由图像分析模型对所述靶标区域内的生物材料或结构进行分类。
本发明授权用于支持肿瘤检测和分析的非肿瘤分割在权利要求书中公布了:1.一种计算机实现方法,其包括: 访问样本的多个图像,其中所述多个图像中的一个或多个图像包含非靶标区域和靶标区域; 基于从所述一个或多个图像编码的判别特征,由二维分割模型预测所述非靶标区域的分割图,其中所述判别特征与第一生物材料或结构相关联,其中所述第一生物材料或结构为淋巴聚集体,并且其中所述二维分割模型是修改的U-Net模型,其包括收缩路径和扩展路径,所述收缩路径和所述扩展路径中的每一者具有最多256个通道,并且所述收缩路径的一个或多个层实现空间随机失活spatialdropout; 基于所述分割图生成所述一个或多个图像的分割掩膜; 将所述分割掩膜应用于所述一个或多个图像以生成将所述非靶标区域从所述一个或多个图像排除的经非靶标区域掩蔽的图像; 基于从所述经非靶标区域掩蔽的图像提取的特征组,由图像分析模型将所述靶标区域内的第二生物材料或结构分类为细胞或细胞核的类型,其中所述第二生物材料或结构为肿瘤细胞或肿瘤细胞簇;以及 为所述靶标区域提供针对所述第二生物材料或结构分类的所述细胞或细胞核的类型。
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