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龙图腾网获悉北京三快在线科技有限公司申请的专利一种模型训练的方法、任务执行的方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114997277B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210494660.4，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权一种模型训练的方法、任务执行的方法及装置是由马放;任磊;张辰;王金刚;武威;于利前设计研发完成，并于2022-05-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种模型训练的方法、任务执行的方法及装置在说明书摘要公布了：本说明书公开了一种模型训练的方法、任务执行的方法及装置。首先，获取训练样本。其次，将训练样本、各指定辅助特征输入到预测模型中，以根据各指定辅助特征对应的初始权重，确定在各指定辅助特征的影响下，训练样本对应的第一基准概率。而后，以将训练样本和调整初始权重后的各指定辅助特征输入到预测模型中所得到的预测概率与第一基准概率之间的偏差小于预设偏差为约束条件，调整各指定辅助特征对应的初始权重。最后，根据各指定辅助特征对应的调整后权重，从各指定辅助特征中确定目标特征，并基于目标特征，对预测模型进行训练。本方法可以从各指定辅助特征中确定出对预测结果具有正面影响的目标特征，以提高预测模型的预测结果的准确性。

本发明授权一种模型训练的方法、任务执行的方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种模型训练的方法，其特征在于，包括： 获取训练样本，所述训练样本是指文本数据或图像数据； 将训练样本、确定出的各指定辅助特征输入到预测模型中，以根据各指定辅助特征对应的初始权重，确定在各指定辅助特征的影响下，训练样本对应的预测概率，作为第一基准概率； 以将训练样本和调整初始权重后的各指定辅助特征输入到预测模型中所得到的预测概率与第一基准概率之间的偏差小于预设偏差为约束条件，调整各指定辅助特征对应的初始权重； 根据各指定辅助特征对应的调整后权重，从各指定辅助特征中确定目标特征，并基于目标特征，对预测模型进行训练；确定各指定辅助特征，具体包括： 获取各初始辅助特征，所述初始辅助特征是随机生成的特征向量； 将训练样本、各初始辅助特征输入预测模型中，确定在各初始辅助特征的影响下，训练样本对应的预测概率； 以最小化所述训练样本的预测概率与所述训练样本对应的标签之间的偏差为优化目标，对各初始辅助特征进行调整，确定各指定辅助特征。

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