中国平安财产保险股份有限公司李思贤获国家专利权
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龙图腾网获悉中国平安财产保险股份有限公司申请的专利行为路径生成方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114997507B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210693354.3,技术领域涉及:G06F9/451;该发明授权行为路径生成方法、装置、设备及存储介质是由李思贤设计研发完成,并于2022-06-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本行为路径生成方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了:本申请涉及人工智能技术领域,揭露了一种行为路径生成方法、装置、设备及存储介质,所述方法包括:获取用户行为轨迹数据;基于所述用户行为轨迹数据,构建用户画像;利用聚类算法对所述用户画像进行聚类,得到多个画像簇;通过协同过滤算法,计算各所述画像簇中所述用户画像间的相似度,并基于所述用户画像以及各所述用户画像间的相似度构建策略图谱;通过推荐模型,对所述策略图谱进行挖掘,得到最优行为路径。本申请提高了得到最优行为路径的效率以及质量。
本发明授权行为路径生成方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种行为路径生成方法,其特征在于,所述方法包括: 获取用户行为轨迹数据; 基于所述用户行为轨迹数据,构建用户画像; 利用聚类算法对所述用户画像进行聚类,得到多个画像簇; 根据各所述画像簇中的用户画像的停留数据,制作所述画像簇对应的轨迹桑葚图,所述轨迹桑葚图按所述停留数据中的停留界面对应的时间进行排列,所述停留界面对应的时间最长的,所占比例越大,根据各停留界面所占比例,确定所述用户画像中各标签所占权重; 通过协同过滤算法,计算各所述画像簇中所述用户画像间的相似度,并基于所述用户画像以及各所述用户画像间的相似度构建策略图谱; 通过推荐模型,对所述策略图谱进行挖掘,得到最优行为路径; 所述获取用户行为轨迹数据,包括: 通过在前端埋点数据得到用户行为轨迹数据,所述用户行为轨迹数据包括操作数据和停留数据; 所述通过协同过滤算法,计算各所述画像簇中所述用户画像间的相似度,包括: 对所述用户画像进行转换,得到对应的评分矩阵; 基于各所述标签所占权重,对所述评分矩阵进行编辑; 通过协同过滤算法,计算各编辑后的评分矩阵间的相似度,得到各所述用户画像间的相似度; 所述通过推荐模型,对所述策略图谱进行挖掘,得到最优行为路径,包括: 所述推荐模型基于所述策略图谱中各节点间的相似度,对各节点间的关系进行挖掘,得到最优行为路径,或通过推荐模型挖掘所述策略图谱中用户画像与隐类,操作行为与隐类的关系,确定最优行为路径,其中,所述推荐模型基于隐语义模型训练得到。
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