筏渡(上海)科技有限公司李云健获国家专利权
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龙图腾网获悉筏渡(上海)科技有限公司申请的专利一种针对结构化数值型数据生成文本的方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115062612B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210346474.6，技术领域涉及：G06F40/274；该发明授权一种针对结构化数值型数据生成文本的方法及装置是由李云健;夏敏;易丛文;徐文丞设计研发完成，并于2022-04-02向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种针对结构化数值型数据生成文本的方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种针对结构化数值型数据生成文本的方法，包括：获取结构化数值数据，该结构化数值数据为半导体制造相关的数值序列；将数值序列输入训练完成的自然语言生成模型，得到数值序列对应的描述文本，描述文本描述了数值序列对应的异常信息。本发明提供的针对结构化数值型数据生成文本的方法，将结构化数值型数据转化为更易于识别的文本数据，更好的揭示了半导体制造过程中的异常现象。
本发明授权一种针对结构化数值型数据生成文本的方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种针对结构化数值型数据生成文本的方法，其特征在于，包括： 获取结构化数值数据，所述结构化数值数据为半导体制造相关的数值序列；所述数值序列为统计过程控制SPC时序数值数据；所述SPC时序数值数据包括晶圆制造设备相关的时序数值序列，和或晶圆相关的数据； 将所述数值序列输入训练完成的自然语言生成模型，得到所述数值序列对应的描述文本，所述描述文本描述了所述数值序列对应的异常信息；所述自然语言生成模型包括嵌入表示层、基于Transformer的语言生成主干模型和指针生成网络；所述嵌入表示层为基于BiLSTM的时序数值嵌入模型； 所述自然语言生成模型基于训练集训练得到，所述训练集包括多个训练样本对，所述训练样本对包括所述数值序列和所述数值序列对应的描述文本；所述数值序列对应的描述文本基于所述数值序列的异常数据段、规则模板、所述异常数据段对应的字段信息确定； 所述规则模板用于为所述异常数据段匹配对应的文本描述，所述异常数据段对应的字段信息包括异常数据段对应的时间信息、晶圆批次信息、晶圆编号信息、设备信息中的一种或多种；所述规则模板包括多个异常判断条件和各个异常判断条件对应的异常现象描述。
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