网易(杭州)网络有限公司黄叶获国家专利权
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龙图腾网获悉网易(杭州)网络有限公司申请的专利获取游戏强化学习模型的可解释结果的方法及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115120986B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210680429.4，技术领域涉及：A63F13/85；该发明授权获取游戏强化学习模型的可解释结果的方法及相关设备是由黄叶;熊宇;关凯;吴润泽;范长杰;胡志鹏设计研发完成，并于2022-06-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本获取游戏强化学习模型的可解释结果的方法及相关设备在说明书摘要公布了：本申请提供一种获取游戏强化学习模型的可解释结果的方法及相关设备。该方法包括：通过将具有多维状态的原始数据输入所述游戏强化学习模型，得到多个动作各自的第一期望回报；对于所述多维状态中的每一维状态，通过对该维状态添加噪声而由所述原始数据得到扰动数据，通过将所述扰动数据输入所述游戏强化学习模型而得到所述多个动作各自的第二期望回报，并基于所述第一期望回报和所述第二期望回报，计算该维状态对于所述多个动作各自的重要程度；通过对所述重要程度进行统计，形成所述游戏强化学习模型的状态到动作映射策略的可解释结果。可以看出，本方法对状态到动作之间的映射关系实现了可视化解释。
本发明授权获取游戏强化学习模型的可解释结果的方法及相关设备在权利要求书中公布了：1.一种获取游戏强化学习模型的可解释结果的方法，其特征在于，包括： 通过将具有多维状态的原始数据输入所述游戏强化学习模型，得到多个动作各自的第一期望回报； 对于所述多维状态中的每一维状态，通过对该维状态添加噪声而由所述原始数据得到多条扰动数据，通过将每条所述扰动数据输入所述游戏强化学习模型而得到所述多个动作各自的第二期望回报，并基于所述第一期望回报和所述第二期望回报，计算该维状态对于所述多个动作各自的重要程度； 其中，所述计算该维状态对于所述多个动作各自的重要程度，包括：计算被扰动的该维状态对待解释的目标动作的影响，并确定该维状态对所述目标动作的专一性；计算被扰动的该维状态对其他动作的影响，并确定该维状态对所述其他动作的相关性；对所述专一性和所述相关性进行融合，得到该维状态对所述目标动作的重要程度； 通过对所述重要程度进行统计，形成所述游戏强化学习模型的状态到动作映射策略的可解释结果。
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