平安科技(深圳)有限公司唐蕊获国家专利权
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龙图腾网获悉平安科技(深圳)有限公司申请的专利心理问题自动答复模型的生成方法、装置及设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115132353B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210845973.X,技术领域涉及:G16H50/20;该发明授权心理问题自动答复模型的生成方法、装置及设备是由唐蕊设计研发完成,并于2022-07-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本心理问题自动答复模型的生成方法、装置及设备在说明书摘要公布了:本申请公开了一种心理问题自动答复模型的生成方法、装置及设备,涉及心理问题答复技术领域,可以解决无法对求助者的心理问题进行针对性答复的问题。包括:获取求助者描述的第一语段以及心理咨询师答复第一语段的第二语段;利用第一语段训练基础GPT语言模型以得到第二语段,生成预训练GPT语言模型;标记第二语段中解决求助者心理问题的标记答复语句,利用求助者的第一身份信息、第一语段训练预训练GPT语言模型以得到标记答复语句,生成心理问题自动答复模型。
本发明授权心理问题自动答复模型的生成方法、装置及设备在权利要求书中公布了:1.一种心理问题自动答复模型的生成方法,其特征在于,包括: 获取求助者描述的第一语段以及心理咨询师答复所述第一语段的第二语段; 利用所述第一语段训练基础GPT语言模型以得到所述第二语段,生成预训练GPT语言模型; 标记所述第二语段中解决所述求助者心理问题的标记答复语句,利用所述求助者的第一身份信息、所述第一语段训练所述预训练GPT语言模型以得到所述标记答复语句,生成心理问题自动答复模型; 所述利用所述第一语段训练基础GPT语言模型以得到所述第二语段,包括: 利用所述第一语段的第一语句训练所述基础GPT语言模型,以得到所述第二语段中答复所述第一语句的第一子答复语句; 利用所述第一语句、所述第一子答复语句以及所述第一语段的第二语句训练所述基础GPT语言模型,以得到所述第二语段中答复所述第二语句的第二子答复语句; 直到对所述第二语段的全部语句都训练结束; 所述利用所述求助者的第一身份信息、所述第一语段训练所述预训练GPT语言模型以得到所述标记答复语句,包括: 确定所述第一子答复语句是否为所述标记答复语句; 若所述第一子答复语句是所述标记答复语句,则将所述求助者的第一身份信息、所述第一语句输入到所述预训练GPT语言模型中,以得到所述标记答复语句; 若所述第一子答复语句不是所述标记答复语句,则确定所述第二子答复语句是否为所述标记答复语句; 若所述第二子答复语句是所述标记答复语句,则将所述第一身份信息、所述第一语句、所述第一答复语句以及所述第二语句输入到所述预训练GPT语言模型中,以得到所述标记答复语句; 直到得到所有所述标记答复语句。
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