上海大学;中国科学院上海硅酸盐研究所申玉姝获国家专利权
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龙图腾网获悉上海大学;中国科学院上海硅酸盐研究所申请的专利一种陶瓷材料结合强度预测方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115148313B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210804556.0，技术领域涉及：G16C60/00；该发明授权一种陶瓷材料结合强度预测方法和系统是由申玉姝;徐鹏程;陆文聪;纪晓波;钱权;曾毅设计研发完成，并于2022-07-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种陶瓷材料结合强度预测方法和系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种陶瓷材料结合强度预测方法和系统，属于数据处理技术领域。本发明提供的陶瓷材料结合强度预测方法，通过采用结合强度预测模型，依据获取的待预测热障图层中陶瓷材料的工艺参数，就可以精确实现对热障图层中陶瓷材料结合强度的预测，进而解救现有技术存在的结合强度判断效率低、成本高的问题。
本发明授权一种陶瓷材料结合强度预测方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种陶瓷材料结合强度预测方法，其特征在于，包括： 获取待预测热障图层中陶瓷材料的工艺参数和结合强度预测模型；所述工艺参数包括：电流、电压、喷涂功率、Ar流速比、H2流速比、ArH2流速比和喷涂厚度；所述结合强度预测模型为训练和测试好的支持向量机模型； 将所述工艺参数输入所述结合强度预测模型得到结合强度预测结果； 所述结合强度预测模型的构建过程包括： 获取实验样本数据； 对所述实验样本数据进行变量剔除处理得到小样本数据集；其中，对所述实验样本数据中的喷涂功率、ArH2流速比进行变量剔除； 采用高斯混合模型对所述小样本数据集中的样本数据进行数据扩充处理得到样本数据集；其中，在使用高斯混合模型拟合数据分布时，依据赤池信息准则对单高斯模型个数进行自适应地选择，在获得原始数据的高斯混合分布之后，使用随机采样的方式通过获得的原始数据的概率密度函数进行虚拟样本的生成，得到450个虚拟样本数据； 按预设比例将所述样本数据集划分为所述训练集和所述测试集； 采用所述训练集和所述测试集训练和测试支持向量机模型得到所述结合强度预测模型。
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