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龙图腾网获悉山东科技大学申请的专利一种计及碳排放税和需求响应的DIES主从博弈优化调度方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115169648B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210689949.1，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种计及碳排放税和需求响应的DIES主从博弈优化调度方法是由于永进;荆如兵;张玉敏;吉兴全;刘健设计研发完成，并于2022-06-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种计及碳排放税和需求响应的DIES主从博弈优化调度方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种计及碳排放税和需求响应的DIES主从博弈优化调度方法，属于优化调度领域。本文首先构建了精细化的DIES架构，在此基础上，分析了碳排放税机制的主从博弈模型，并考虑了用户侧的用能特性；其次，以税收成本和生产成本之和最小为目标函数，构建了计及碳排放税和DR的主从博弈优化调度模型；然后，利用KKT最优条件对模型进行线性化处理，采用YamilpCplex进行求解；最后，进行算例分析，结果表明所提策略能有效兼顾系统运行的低碳性和经济性。

本发明授权一种计及碳排放税和需求响应的DIES主从博弈优化调度方法在权利要求书中公布了：1.一种计及碳排放税和需求响应的DIES主从博弈优化调度方法，其特征在于：包括如下步骤： 步骤1：构建区域综合能源系统架构，以政府机构对碳排放量直接纳税作为上层领导者，综合能源销售商基于碳排放税和用户侧DR，制定运行计划，将综合能源销售商作为下层跟随者，建立基于碳排放税机制的双层优化主从博弈模型； 步骤2：以税收成本和生产成本之和最小为目标函数，构建计及碳排放税和用户侧需求响应的主从博弈优化调度模型； 在步骤2中，主从博弈优化调度模型，包括政府机构即上层领导者对碳排放税直接纳税模型、综合能源销售商即下层跟随者根据碳排放量制定运行计划模型以及用户侧DR模型； 优化调度模型建模的过程，具体包括如下步骤： 步骤2.1：创建目标函数； 以税收成本和生产成本之和最小为目标函数，表示为： minF＝F1+F2-F318； 式中：F、F1、F2、F3分别表示总成本、税收成本、生产成本和用户侧DR时削减负荷的补偿成本；CDR为单位补偿价格；Pkt为DR后用户侧k类负荷；Lkt为未进行DR时k类负荷需求； 步骤2.2：设置区域综合能源系统运行约束条件； 区域综合能源系统运行约束，包括能量平衡约束、功率上下限约束、机组爬坡约束和储能装置约束； 能量平衡约束，包括电能平衡约束、热能平衡约束和冷能平衡约束； 功率上下限约束，包括电功率约束、热功率约束和冷功率约束； 电能平衡约束的表示形式如公式22所示： 热能平衡约束的表示形式如公式23所示： 冷能平衡约束的表示形式如公式24所示： QACt+QARt＝Lj,c,Rt24； 电功率约束的表示形式如公式25所示： 式中：PGT,maxt为GT输出电功率上限；PAC,maxt为AC输入电功率上限；Pe,maxt、Pe,mint分别为与电网交互电功率上下限；PBT,maxt、PBT,mint分别为BT充放电功率上下限；PP2G,maxt、PP2G,mint分别为P2G装置输入电功率上下限； 热功率约束的表示形式如公式26所示： 式中：HGB,maxt为GB输出热功率上限；HWHB,maxt为WHB输出热功率上限；PHSD,maxt、PHSD,mint分别为HSD充放热功率上下限； 冷功率约束的表示形式如公式27所示： 式中：QAC,maxt为AC输出冷功率上限；QAR,maxt、QAR,mint分别为AR蓄释冷功率上下限； 机组爬坡约束的表示形式如公式28所示 式中：Rh,ui、Rh,di分别为CCHP联产机组i的最大向上、向下爬坡率；Rui、Rdi分别为火电机组i的最大、最小爬坡率；分别为P2G装置爬坡约束上下限； 储能装置约束的表示形式如公式29所示 式中：分别为BT荷电状态上下限；SOCT分别为调度周期内BT始末荷电状态；Hstore,max、Hstore,min分别为HSD蓄热容量上下限；分别为调度周期内HSD始末蓄热量；Cstore,max、Cstore,min分别为AR蓄冷容量上下限；分别为调度周期内AR始末蓄冷量； 步骤3：利用KKT最优条件对主从博弈优化调度模型进行线性化处理，采用数学双层规划解模工具对模型进行求解； 步骤4：进行算例分析。

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