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龙图腾网获悉上海硬通网络科技有限公司申请的专利油画重构网络的训练及其图像重构、视频重构方法与设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115187690B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210891130.3，技术领域涉及：G06T11/00；该发明授权油画重构网络的训练及其图像重构、视频重构方法与设备是由王传鹏;李腾飞;卢炬康设计研发完成，并于2022-07-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本油画重构网络的训练及其图像重构、视频重构方法与设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种油画重构网络的训练及其图像重构、视频重构方法与设备，该方法包括：获取内容为真实场景的第一样本图像数据；获取内容为油画的第二样本图像数据；若第二样本图像数据收敛于某一年代的油画风格，则添加新的第二样本图像数据，以均衡不同年代的油画风格；以第一样本图像数据为油画内容的来源、第二样本图像数据为油画风格的来源训练生成对抗网络，获得油画重构网络。均衡不同年代的油画风格的样本，可以提高油画重构网络的性能，避免单一年代的油画风格所带来的问题，油画重构网络属于生成对抗网络，其可以将图像数据重构至油画风格，重构油画风格属于后期处理，大大提高了制作油画风格的视频数据的效率。

本发明授权油画重构网络的训练及其图像重构、视频重构方法与设备在权利要求书中公布了：1.一种油画重构网络的训练方法，其特征在于，包括： 获取内容为真实场景的第一样本图像数据； 获取内容为油画的第二样本图像数据； 若所述第二样本图像数据收敛于某一年代的油画风格，则添加新的第二样本图像数据，以均衡不同年代的油画风格； 以所述第一样本图像数据为油画内容的来源、所述第二样本图像数据为油画风格的来源训练生成对抗网络，获得油画重构网络； 若所述第二样本图像数据表达的油画具备真实性与典型性，则将所述第二样本图像数据标记为种子图像数据； 分别统计所述第一样本图像数据、所述种子图像数据在颜色上的鲜艳度； 基于所述种子图像数据在颜色上的鲜艳度构造阈值； 若所述第一样本图像数据在颜色上的鲜艳度小于所述阈值，则滤除所述第一样本图像数据； 其中，所述若所述第二样本图像数据收敛于某一年代的油画风格，则添加新的第二样本图像数据，以均衡不同年代的油画风格，包括： 查询绘制所述第二样本图像数据表示的油画的画家； 若所述画家绘制所述油画的时间收敛于某一年代，则对所述第一样本图像数据执行风格化处理，以使所述第一样本图像数据的风格转换为油画风格； 将具备油画风格的所述第一样本图像数据添加为新的第二样本图像数据； 或者， 采集未打标签的图像数据，作为未知图像数据； 加载多个用于二分类的分类器； 依次调用多个所述分类器对所述未知图像数据标注二分类的标签； 将所述标签为现代写实油画的所述未知图像数据添加为新的第二样本图像数据； 所述对所述第一样本图像数据执行风格化处理，以使所述第一样本图像数据转换为油画风格，包括： 将所述第一样本图像数据转换为灰度图像数据； 将所述灰度图像数据的原始灰度值归一化至指定的范围，获得候选灰度值； 对所述灰度图像数据添加窗口，以遍历所述灰度图像数据为目标移动所述窗口； 在每次移动所述窗口时，在所述窗口中筛选数量最多的所述候选灰度值，作为目标灰度值； 在所述第一样本图像数据中对目标像素点的颜色值求平均值，所述目标像素点为位于所述目标灰度值所处的位置的像素点； 将所述平均值替代所述目标像素点的颜色值。

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