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厦门大学郑晓刚获国家专利权

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龙图腾网获悉厦门大学申请的专利基于弯曲激波理论的宽域智能变体飞行器设计方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115238395B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211059376.0,技术领域涉及:G06F30/15;该发明授权基于弯曲激波理论的宽域智能变体飞行器设计方法是由郑晓刚;尤延铖;朱呈祥设计研发完成,并于2022-08-30向国家知识产权局提交的专利申请。

基于弯曲激波理论的宽域智能变体飞行器设计方法在说明书摘要公布了:基于弯曲激波理论的宽域智能变体飞行器设计方法,包括以下步骤:1根据飞行包线,将宽域智能变体飞行器的气动设计分为最小阻力状态、最优升阻比状态以及最大升力状态,其中最小阻力状态对应助推爬升段与自由飞行段,最优升阻比状态对应再入滑行段,最大升力状态对应末端下压段;2最小阻力状态的气动设计如下:将宽域智能变体飞行器的气动型面基于全三维弯曲激波面进行逆向设计;3最优升阻比状态的气动设计如下:将宽域智能变体飞行器的气动型面基于全三维弯曲激波面及壁面压力分布同时可控的逆向方法进行设计;4最大升力状态的气动设计如下:将宽域智能变体飞行器的气动型面基于三维壁面压力分布进行逆向设计。

本发明授权基于弯曲激波理论的宽域智能变体飞行器设计方法在权利要求书中公布了:1.基于弯曲激波理论的宽域智能变体飞行器设计方法,其特征在于包括以下步骤: 1根据飞行包线,将宽域智能变体飞行器的气动设计分为最小阻力状态、最优升阻比状态以及最大升力状态,其中最小阻力状态对应助推爬升段与自由飞行段,最优升阻比状态对应再入滑行段,最大升力状态对应末端下压段; 2最小阻力状态的气动设计如下:将宽域智能变体飞行器的气动型面基于全三维弯曲激波面进行逆向设计,具体地,首先将全三维激波曲面离散为一系列参考平面内的激波曲线,根据激波角、激波曲率以及来流参数,利用弯曲激波理论求解对应的流场以及飞行器下壁面;所述全三维弯曲激波面为任意非轴对称形状; 3最优升阻比状态的气动设计如下:将宽域智能变体飞行器的气动型面基于全三维弯曲激波面及壁面压力分布同时可控的逆向方法进行设计,具体地,飞行器下壁面分为激波控制区域和压力控制区域,激波控制区域用于确保飞行器的乘波特性,压力控制区域用于控制飞行器压心位置变化;指定激波控制区域对应的全三维激波曲面和压力控制区域对应的壁面压力分布,按照参考平面进行离散,进而利用弯曲激波理论即可求解对应流场以及飞行器下壁面; 4最大升力状态的气动设计如下:将宽域智能变体飞行器的气动型面基于三维壁面压力分布进行逆向设计,具体地,根据飞行工况的变化,指定连续时变的三维壁面压力分布,按照参考平面进行离散,求得各平面内的壁面压力分布,根据来流条件,利用弯曲激波理论即可求得对应流场及飞行器下壁面; 弯曲激波理论控制方程如下所示: 其中,p为压力,δ为流动角,μ为马赫角,ρ为密度,V为流向速度,w为周向速度,γ为比热比,j为判断因子,s为流线,l为特征线,为周向角度,P为沿流线压力的导数,D为气流角沿流线的导数,y为笛卡尔坐标系内纵坐标,为当地音速。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人厦门大学,其通讯地址为:361005 福建省厦门市思明区思明南路422号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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