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龙图腾网获悉福建中锐网络股份有限公司申请的专利多相关性系数特征的RF构筑物传感器数据有效性判别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115270949B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210866663.6，技术领域涉及：G06F18/243；该发明授权多相关性系数特征的RF构筑物传感器数据有效性判别方法是由马森标;徐飞;黄正鹏;陈友武;黄祖海设计研发完成，并于2022-07-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本多相关性系数特征的RF构筑物传感器数据有效性判别方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种多相关性系数特征的RF构筑物传感器数据有效性判别方法，包括以下步骤：步骤S1:获取同一待测构筑物所有传感器采集的数据集；步骤S2:对步骤S1获取的数据集进行数据有效性初步判别，获得有效数据集；步骤S3:对有效数据集进行特征提取，得到有效性量化指标；步骤S4:基于有效性量化指标，训练随机森林模型，得到有效性判别随机森林模型；步骤S5:将待测传感器数据输入有效性判别随机森林模型，得到判别结果。本发明有效的减小对领域知识的要求，实现传感器有效性判别的自动化，预测准确度高。

本发明授权多相关性系数特征的RF构筑物传感器数据有效性判别方法在权利要求书中公布了：1.一种多相关性系数特征的RF构筑物传感器数据有效性判别方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1:获取同一待测构筑物所有传感器采集的数据集； 步骤S2:对步骤S1获取的数据集进行数据有效性初步判别，获得有效数据集； 步骤S3:对有效数据集进行特征提取，得到有效性量化指标； 步骤S4:基于有效性量化指标，训练随机森林模型，得到有效性判别随机森林模型； 步骤S5:将待测传感器数据输入有效性判别随机森林模型，得到判别结果； 所述步骤S3使用ARMA模型对传感器本身历史数据进行特征提取，并构建传感器相关性指标，设置数据标签化； 所述ARMA模型包括平稳性检验、白噪声检验、ACF检验、PACF检验； 所述传感器相关性指标采用C指标函数如下： 其中Xt为需要进行数据有效判别的传感器，σXt+1,Xt+2,…,Xn为Xt有关领域内满足物理联系的其他传感器； 为判别传感器数据是否有效设置的标签，其中有效标为0，无效标为1，该标签化方式为： 其中pADF为平稳性检验显著性p值，为白噪声检验显著性p值，LACF，LPACF分别为自相关系数和偏相关系数； 所述步骤S4具体为：以pADF、LACF、LPACF、C指标为自变量，以lable为因变量，输入随机森林模型，进行分类模型训练，得到有效性判别随机森林模型。

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