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龙图腾网获悉维沃移动通信有限公司申请的专利模型训练方法和装置、电子设备和可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115272127B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210980190.2，技术领域涉及：G06T5/60；该发明授权模型训练方法和装置、电子设备和可读存储介质是由泮婕;陈欣设计研发完成，并于2022-08-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本模型训练方法和装置、电子设备和可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种模型训练方法和装置、电子设备和可读存储介质，属于拍摄设备技术领域。其中，模型训练方法包括：将参考高动态范围图像输入第一训练网络，得到第一训练掩膜和第二训练掩膜；基于第一训练掩膜、第二训练掩膜和参考训练掩膜对第一训练网络进行训练，以及基于第一训练掩膜、第二训练掩膜、参考高动态范围图像和参考低动态范围图像对第二训练网络进行训练；在第一训练网络和第二训练网络同时收敛的情况下，得到目标训练网络；第一训练掩膜为第一目标对象对应的掩膜，第二训练掩膜为第二目标对象对应的掩膜，第一目标对象和第二目标对象为参考高动态范围图像中不同的对象，目标训练网络用于将高动态范围图像处理为低动态范围图像。

本发明授权模型训练方法和装置、电子设备和可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种模型训练方法，其特征在于，包括： 将参考高动态范围图像输入第一训练网络，得到第一训练掩膜和第二训练掩膜； 基于所述第一训练掩膜、所述第二训练掩膜和参考训练掩膜对所述第一训练网络进行训练，以及基于所述第一训练掩膜、所述第二训练掩膜、所述参考高动态范围图像和参考低动态范围图像对第二训练网络进行训练； 在所述第一训练网络和所述第二训练网络同时收敛的情况下，得到目标训练网络； 其中，所述第一训练掩膜为第一目标对象对应的掩膜，所述第二训练掩膜为第二目标对象对应的掩膜，所述第一目标对象和所述第二目标对象为所述参考高动态范围图像中不同的对象，所述目标训练网络用于将高动态范围图像处理为低动态范围图像； 所述将参考高动态范围图像输入第一训练网络，得到第一训练掩膜和第二训练掩膜，包括： 将所述参考高动态范围图像输入所述第一训练网络； 基于所述第一训练网络对所述参考高动态范围图像进行图像分割处理，得到第一目标图像和第二目标图像； 对所述第一目标图像和所述第二目标图像分别进行图像处理，得到所述第一训练掩膜和所述第二训练掩膜。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人维沃移动通信有限公司，其通讯地址为：523863 广东省东莞市长安镇维沃路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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