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河海大学;中国科学院南京地理与湖泊研究所潘鑫获国家专利权

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龙图腾网获悉河海大学;中国科学院南京地理与湖泊研究所申请的专利一种基于多源遥感数据的碟型子湖水体时序提取方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115294183B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210937731.3,技术领域涉及:G06T7/33;该发明授权一种基于多源遥感数据的碟型子湖水体时序提取方法是由潘鑫;谢文英;杨英宝;宋昊;李藤藤;杨子;刘苏仪;袁洁;王展传;吴桂平;范兴旺设计研发完成,并于2022-08-05向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于多源遥感数据的碟型子湖水体时序提取方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于多源遥感数据的碟型子湖水体时序提取方法,包括以下步骤:获取Landsat8遥感影像、MODIS数据;对所有的Landsat和MODIS影像进行相互配准,经配准后的影像按照研究区范围通过矢量数据对影像进行统一裁剪;对于Landsat影像无云的月份,利用基于MNDWI的ISODATA法对水面面积进行提取,提取后验证精度;对于Landsat影像有云的月份,建立模型,进行基于MNDWI的降尺度;步骤五,利用基于MNDWI的ISODATA法对水面面积进行提取,得到云雨时段内达到Landsat分辨率的水体,填补Landsat缺失时期的水体序列。本发明数据完整,空间分辨率高,精度高。

本发明授权一种基于多源遥感数据的碟型子湖水体时序提取方法在权利要求书中公布了:1.一种基于多源遥感数据的碟型子湖水体时序提取方法,其特征在于,包括以下步骤: 步骤一,获取研究区域范围内Landsat8遥感影像、MODIS数据,以Landsat、MODIS卫星影像等为主要数据源,以GF-1数据为验证数据; 步骤二,对所有的Landsat和MODIS影像进行相互配准,经配准后的影像按照研究区范围通过矢量数据对影像进行统一裁剪; 步骤三,对于Landsat影像无云的月份,利用基于MNDWI的ISODATA法对水面面积进行提取,提取后为了验证精度与NDWI阈值法、NDWI-ISODATA法、MNDWI阈值法进行比较; 步骤四,对于Landsat影像有云的月份,建立模型,进行基于MNDWI的降尺度; 步骤五,利用基于MNDWI的ISODATA法对水面面积进行提取,得到云雨时段内达到Landsat分辨率的水体,填补Landsat缺失时期的水体序列; 所述步骤四中,根据MODIS数据和Landsat数据,计算出MNDWI,得到MODIS_MNDWI和Landsat_MNDWI,将MODIS_MNDWI重采样至与Landsat_MNDWI的分辨率保持一致; 所述重采样方法是最邻近法,基于每个像元,建立重采样后的MNDWI值与对应高分辨率MNDWI值之间的线性回归模型: 式中,和分别表示在时间为t、像元位置为i,j的高分辨率影像MNDWI值和低分辨率影像MNDWI值;、表示相关回归系数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人河海大学;中国科学院南京地理与湖泊研究所,其通讯地址为:210024 江苏省南京市鼓楼区西康路1号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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