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龙图腾网获悉北京邮电大学申请的专利手写汉字质量评估模型训练方法、评估方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115294584B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210821863.X，技术领域涉及：G06V30/32；该发明授权手写汉字质量评估模型训练方法、评估方法及装置是由齐勇刚;王尤嘉设计研发完成，并于2022-07-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本手写汉字质量评估模型训练方法、评估方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种手写汉字质量评估模型训练方法、评估方法及装置，包括：获取一级训练样本集，其中包含多个手写汉字样本，每个手写汉字样本包括单个手写汉字的时序信息；为每个手写汉字样本添加多个预设维度评价指标的评分，作为标签；针对每个预设维度评价指标的评价需求对各手写汉字样本的时序信息预处理得到与各预设维度评价指标一一对应的多个二级训练样本集；利用各二级训练样本集分别对初始神经网络进行训练，得到每个预设维度评价指标对应的手写汉字质量评估模型。通过得到的手写汉字质量评估模型，得到每个预设维度评价指标对应的手写汉字质量评估结果。本发明能够基于笔顺从多维度的评价指标下科学有效的评估手写汉字的质量。

本发明授权手写汉字质量评估模型训练方法、评估方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种手写汉字质量评估模型训练方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 获取一级训练样本集，所述一级训练样本集中包含多个手写汉字样本，每个手写汉字样本包括单个手写汉字的时序信息，所述时序信息为按照设定间隔时长获取的笔尖横坐标、纵坐标以及笔尖与汉字书写板的接触状态信息；为每个手写汉字样本添加多个预设维度评价指标的评分，作为标签；所述预设维度评价指标至少包括笔划方向性评价指标、笔划顺序评价指标和字架结构评价指标，所述笔划方向性评价指标的表征数据包括笔划轨迹切线与横轴角度的正弦值和余弦值，所述笔划顺序评价指标的表征数据包括归一化处理后的时序信息，所述字架结构评价指标的表征数据包括笔划轨迹方向、笔划轨迹的邻域弯曲度和邻域线性度；所述笔划轨迹的邻域弯曲度计算式为： ； 其中，A表示笔划轨迹的邻域弯曲度；max·表示取最大值的处理；表示上一时刻与当前时刻笔尖横坐标的偏移量；表示上一时刻与当前时刻笔尖纵坐标的偏移量； 所述笔划轨迹的邻域线性度计算式为： ； 其中，B表示笔划轨迹的邻域线性度；N表示任一笔划按照设定间隔时长获得的采样点总数；di表示第i个采样点与第i-1个采样点之间的距离； 针对每个预设维度评价指标的评价需求分别对各手写汉字样本的时序信息进行预处理得到与各预设维度评价指标一一对应的多个二级训练样本集，各二级训练样本集包括按照时序记录的相应预设维度评价指标的表征参数，并以相应预设维度评价指标的评分作为标签； 获取初始神经网络模型，所述初始神经网络模型采用循环神经网络模型，所述循环神经网络包括依次连接的门控循环单元、平均池化层、第一节点丢弃层、全连接层和第二节点丢弃层； 利用各二级训练样本集分别对所述初始神经网络进行训练，得到每个预设维度评价指标对应的手写汉字质量评估模型。

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