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龙图腾网获悉南京航空航天大学;江苏省产品质量监督检验研究院;南京易测智能科技有限公司申请的专利一种中低碳钢晶粒度智能评级方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115345846B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210967339.3，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种中低碳钢晶粒度智能评级方法及系统是由朱晓林;程国庆;姚正军;姚强;李绍园;丛伟;钱玲;钱林宁;黄官熙设计研发完成，并于2022-08-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种中低碳钢晶粒度智能评级方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种中低碳钢晶粒度智能评测方法及系统，所述方法按照以下步骤进行：步骤1、采集中低碳钢金相图像，对采集的数据进行清洗，标注可识别晶界，建立训练图像及标签数据库。步骤2、使用深度学习模型进行初级晶界提取。步骤3、基于已提取的初级晶界，使用截点法进行初步截点统计。步骤4、通过数理统计模型对缺失晶界截点进行统计，结合步骤3结果作为最终截点数，计算图像的晶粒度。本发明能有效解决中低碳钢晶粒度人工人工检测效率低、劳动强度大，现有图像分析算法无法解决模糊晶界和缺失晶界提取等问题。本发明可以有效提高检测效率，降低检测误差，在实际运用中具有重要的开创性意义。

本发明授权一种中低碳钢晶粒度智能评级方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种中低碳钢晶粒度智能评级方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：采集金相图片，对图片进行数据集标注，包括清晰晶界、模糊晶界和不连续晶界，建立图像-标签-放大倍数-晶粒度级别的数据库； 步骤2：利用基于CNN的改进神经网络进行晶界提取，对输入图片利用等步长划分为大小为256×256的子图片，通过训练得到晶界提取模型，再通过测试得到原始输入大小的完整晶界提取图； 步骤3：通过晶界提取网络输出边缘晶界二值图，并利用四圆截点法在边缘晶界二值图中进行可见截点初步统计，得到初步统计截点数； 步骤4：通过晶界提取网络输出边缘晶界二值图，并通过数理统计方法在边缘晶界二值图中对缺失晶界进行数值推测，以及基于置信度对大碳块区域的截点数进行推测，得到隐藏截点数； 步骤5：使用公式 进行每个圆对应的晶粒度求解；其中G为晶体级别数，M为放大倍数，L为圆形网格的周长，N为圆上截点数，N1为初步统计截点数，N2为隐藏截点数； 步骤6：对四个圆所对应的晶粒度进行求平均，作为最终晶粒度； 所述步骤1中，数据集标注使用Labelme完成，除可见清晰晶界外，需人工标注模糊晶界、缺失晶界；所述步骤1的数据库中，图像为金相图片原始图片，标签为人工标记晶界后的图片，放大倍数为原始图片拍摄时的显微镜放大倍数； 所述步骤2中，在模型训练时，使用pytorch框架进行实现神经网络结构，使用GPU资源进行网络训练，得到晶界提取模型；在模型测试时，将划块的图片进行晶界提取，基于布尔加法对各分片晶界提取图进行融合，得到原始输入大小的完整晶界提取图；基础网络以CNN为骨架，通过修改网络中间层数量，各层神经元数量进行优化CNN网络，最终得到基于CNN的改进神经网络； 所述步骤2中，晶界提取中对输入图片进行基于步长的等长宽切分，分别进行提取后进行结果合并。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京航空航天大学;江苏省产品质量监督检验研究院;南京易测智能科技有限公司，其通讯地址为：210000 江苏省南京市秦淮区御道街29号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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