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龙图腾网获悉支付宝(杭州)信息技术有限公司申请的专利一种模型的训练方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115392386B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211058124.6，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权一种模型的训练方法、装置及设备是由赵闻飙;兰钧;王昊天;孟昌华;王维强设计研发完成，并于2022-08-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种模型的训练方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本说明书实施例公开了一种模型的训练方法、装置及设备，该方法包括：获取用于训练目标模型的文本数据样本，该文本数据样本中包括第一数量的类别标签，第一数量不超过用于训练目标模型的样本的类别标签对应的第二数量，将文本数据样本输入到目标模型中，得到文本数据样本属于第二数量的类别标签中每个类别标签的概率，并基于得到的概率和第一数量的类别标签，通过目标模型对应的预设损失函数，确定文本数据样本对应的损失信息，基于文本数据样本对应的损失信息，对第一数量的类别标签进行裁剪处理，并通过反向传播算法，基于包含剩余类别标签的文本数据样本对目标模型进行模型训练。

本发明授权一种模型的训练方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种模型的训练方法，所述方法包括： 获取用于训练目标模型的文本数据样本，所述文本数据样本是在人机交互过程中对用户输入的语音数据进行转换得到的数据样本，所述文本数据样本中包括第一数量的类别标签，所述第一数量不超过用于训练所述目标模型的样本的类别标签对应的第二数量，所述目标模型为用于对用户意图进行识别的模型； 将所述文本数据样本输入到所述目标模型中，通过正向传播算法得到所述文本数据样本属于所述第二数量的类别标签中每个类别标签的概率，并基于所述文本数据样本属于所述第二数量的类别标签中每个类别标签的概率和所述文本数据样本中包含的第一数量的类别标签，通过所述目标模型对应的预设损失函数，确定所述文本数据样本对应的损失信息； 基于所述文本数据样本对应的损失信息，对所述文本数据样本中包含的第一数量的类别标签进行裁剪处理，得到包含剩余类别标签的文本数据样本； 通过反向传播算法，基于包含剩余类别标签的文本数据样本对所述目标模型进行模型训练，得到训练后的目标模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人支付宝(杭州)信息技术有限公司，其通讯地址为：310000 浙江省杭州市西湖区西溪路556号8层B段801-11；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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