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龙图腾网获悉华电电力科学研究院有限公司申请的专利一种基于时间序列相似特征的风电机组振动异常判定方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115539326B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211216234.0，技术领域涉及：F03D17/00；该发明授权一种基于时间序列相似特征的风电机组振动异常判定方法和系统是由王勇劲;胡波;张才稳;石岩设计研发完成，并于2022-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于时间序列相似特征的风电机组振动异常判定方法和系统在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于时间序列相似特征的风电机组振动异常判定方法和系统，该方法包括：对风电机组的各测点分别进行三种维度的异常判定：振动值数值异常判定、基于时间序列相似特征的趋势异常判定，以及频谱异常判定；其中，基于时间序列相似特征的趋势异常判定，过程包括：确定正常风电机组的时间序列趋势特征和待判定的风电机组的时间序列趋势特征的相似系数，根据该时间序列趋势特征的相似系数，确定趋势异常判定结果；综合该三种判定的判定结果，确定风电机组是否振动异常；通过本申请，解决了相关技术中风电机组振动实时运行状态健康评估水平较低的问题，保证了风电机组的可靠度，具有重要实际应用价值。

本发明授权一种基于时间序列相似特征的风电机组振动异常判定方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于时间序列相似特征的风电机组振动异常判定方法，其特征在于，所述方法包括： 对风电机组的各测点分别进行三种维度的异常判定：振动值数值异常判定、基于时间序列相似特征的趋势异常判定，以及频谱异常判定； 其中，基于时间序列相似特征的趋势异常判定，过程包括：确定正常风电机组的时间序列趋势特征和待判定的风电机组的时间序列趋势特征的相似系数，根据所述时间序列趋势特征的相似系数，确定趋势异常判定结果； 综合所述三种维度的异常判定的判定结果，确定风电机组是否振动异常； 所述确定正常风电机组的时间序列趋势特征和待判定的风电机组的时间序列趋势特征的相似系数，过程包括： 针对正常状态下的风电机组，在所述风电机组的同一测点位置，采集目标组数的时间序列趋势特征，得到第一时间序列趋势特征库； 针对当前待判定的风电机组，在所述风电机组的同一测点位置，采集目标组数的时间序列趋势特征，得到第二时间序列趋势特征库； 根据拓展时序距离算法，基于所述第一时间序列趋势特征库、所述第二时间序列趋势特征库各自周期内相同时段的数据，确定所述相似系数； 所述综合所述三种维度的异常判定的判定结果，确定风电机组是否振动异常，过程包括： 在所述振动值数值异常并且所述频谱异常的情况下，或者，在所述振动值数值异常并且所述趋势异常的情况下，或者，在所述趋势异常并且所述频谱异常的情况下，确定检测位置振动异常。

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