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龙图腾网获悉西安交通大学申请的专利一种基于射频信号的滴液监测方法、系统、介质及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115545077B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211211920.9，技术领域涉及：G06F18/213；该发明授权一种基于射频信号的滴液监测方法、系统、介质及设备是由王鸽;石雨婷;郗陶;赵聪;丁菡;惠维;赵季中设计研发完成，并于2022-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于射频信号的滴液监测方法、系统、介质及设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于射频信号的滴液监测方法、系统、介质及设备，采集IR‑UWB雷达返回的信号数据；通过减去沿慢时间的时间窗口的平均变化来削减变化的环境对滴液信号的影响；对每个区间的信号进行FFT，并计算低频部分和高频部分的互相关系数，带有滴液信号的区间具有较大的系数变化，从而定位滴液所处的信号区间；将信号区间的信号按时间方向取出，输入神经网络模型预测滴液次数；应用双向LSTM模块学习时间信息，用二元交叉熵训练神经网络；使用滴液速率校正方法推断滴液速率，还原滴液事件。本发明实现了对滴液的无接触式监测；不涉及隐私问题，避免了现有滴液检测方案的局限性，实现了对滴液事件高精度的复原。

本发明授权一种基于射频信号的滴液监测方法、系统、介质及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于射频信号的滴液监测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、采集信号数据并形成信号矩阵，对信号矩阵沿t方向减去平均值； S2、对步骤S1沿t方向减去平均值的信号矩阵进行快速傅里叶变换，得到频谱信号，将频谱信号分成高频部分和低频部分，对高频部分与低频部分的频谱信号求互相关系数曲线； S3、将步骤S2得到的互相关系数曲线划分为若干个窗口，确定窗口标准差之和最大的互相关系数曲线对应的距离区间，将距离区间对应为滴液信号距离，将距离区间内的信号按时间方向取出，记为yt0，i； S4、将步骤S3得到的信号yt0，i输入神经网络，预测滴液引起的信号波动峰值位置信息； S5、根据步骤S4获得的信号波动峰值位置信息确定滴液速率，实现基于射频信号的滴液监测，采用滴液速率校正方法检查所有滴液间隔是否在设置范围内以确定滴液速率，滴液速率校正方法的步骤如下： 分别计算相邻两个滴液事件之间的间隔时间，以及所有滴液间隔时间的中位数，再将每两个滴液事件的间隔时间与中位数相比，当相邻两个滴液间隔时间大于中位数的1.1倍时确定为遗漏，将相邻两个滴液中间区间内概率最大的滴液事件作为补充；当相邻两个滴液间隔时间小于中位数的0.9倍时确定为误判，去掉相邻两个滴液中的一个滴液事件，使剩余滴液的前后间隔在中位数处。

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