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龙图腾网获悉昆明理工大学申请的专利基于多场景及多准则的遥感影像阴影指数性能评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115565076B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211185522.4，技术领域涉及：G06V20/13；该发明授权基于多场景及多准则的遥感影像阴影指数性能评估方法是由左小清;杨栩;朱大明;李勇发;郭世鹏设计研发完成，并于2022-09-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多场景及多准则的遥感影像阴影指数性能评估方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于多场景及多准则的遥感影像阴影指数性能评估方法，以评估不同阴影指数在城市和山地两种场景中的性能。该方法包括以下步骤：数据准备、阴影提取、样本选取、多准则评估以及综合打分。多准则评估过程中，阴影提取准确率评估针对城市和山地两种场景；阴影与易混淆地物的可分离性针对城市场景，通过1.5倍四分位数范围1.5IQR分离比定量评估；阴影对光照强度的敏感性针对山地场景，通过阴影指数与太阳入射角余弦值cosi的相关性定量评估。本发明公开的方法能够避免传统评估方法中场景单一、准则单一的问题，评估结果直观可靠，对客观分析和评估阴影指数的性能具有重要的科学意义。

本发明授权基于多场景及多准则的遥感影像阴影指数性能评估方法在权利要求书中公布了：1.基于多场景及多准则的遥感影像阴影指数性能评估方法，其特征在于，该方法包括以下骤： 步骤1，数据准备及二分类：获取城市场景和山地场景的多光谱影像数据，以及与山地场景对应的数字高程模型DEM数据，利用待评估的阴影指数对影像中的阴影进行提取； 步骤2，样本选取：在影像中选取适量阴影样本和非阴影样本，其中，城市场景中的非阴影样本细分为水体、植被、土壤、亮色不透水面、暗色不透水面和蓝色不透水面这6类易混淆地物样本，山地场景中的非阴影样本不进行细分； 步骤3，阴影与易混淆地物的可分离性评估：根据山地场景中的阴影样本和易混淆地物样本，计算阴影与各类易混淆地物的1.5倍四分位数范围1.5IQR分离比，并绘制箱型图展示阴影与各类易混淆地物的分离情况，最后以6类易混淆地物的平均1.5IQR分离比作为阴影与易混淆地物的1.5IQR分离比； 1.5IQR分离比按照以下公式计算： 1.5IQRSR＝1-1.5IQRCR 式中，1.5IQRCR为1.5IQR混淆比，1.5IQRSR为1.5IQR分离比，Q3_c易混淆地物的上四分位数Q3，Q1_s是阴影的下四分位数Q1，1.5IQR_c是易混淆地物的1.5IQR范围； 步骤4，阴影指数对光照强度的敏感性评估：计算山地场景中所有阴影样本和非阴影样本的阴影指数值与太阳入射角余弦值的决定系数R2，并绘制密度散点图展示阴影指数值随光照强度的变化及分布情况； 步骤5，阴影提取准确率评估：根据城市和山地场景中的所有阴影样本和非阴影样本，分别计算各场景中阴影指数对阴影提取的准确率Ra； 步骤6，综合打分：将多准则评估中的定量计算结果进行汇总，并进行综合打分，打分结果通过绘制热图展示阴影指数在各准则中的性能表现。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人昆明理工大学，其通讯地址为：650224 云南省昆明市市辖区一二一大街文昌路68号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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