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龙图腾网获悉山东新一代信息产业技术研究院有限公司申请的专利一种基于卷积和注意力机制的图像差异识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115620007B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211395452.5，技术领域涉及：G06V10/25；该发明授权一种基于卷积和注意力机制的图像差异识别方法是由高岩;郝虹;尹青山;宋虎;南国设计研发完成，并于2022-11-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于卷积和注意力机制的图像差异识别方法在说明书摘要公布了：一种基于卷积和注意力机制的图像差异识别方法，模板图像和对比图像分别输入编码器，经过多层由查询块和编码块组成的查询编码层编码之后，输出到解码器。在训练阶段，输入样本对儿对应的标签、并设定损失函数对模型进行训练。在推理阶段，模型解码器输出预测结果。利用计算机程序和图像传感器拍摄的图像，可以自动实现多张图像之间的内容差异识别，为现实应用中通过图像对比识别敏感内容的需求提供了一种健壮的智能化对别方法。

本发明授权一种基于卷积和注意力机制的图像差异识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于卷积和注意力机制的图像差异识别方法，其特征在于，包括如下步骤： a建立图像差异识别模型，该模型由编码器、解码器及分类器构成； b将模板图像和对比图像输入到编码器中； c将编码器的输出结果输入到解码器中进行解码，输出得到预测结果图像； 步骤b包括如下步骤： b-1所述编码器由N个查询编码层堆叠构成，每个查询编码层的输入来自上一个查询编码层的输出，N为大于等于2的正整数，每一个查询编码层由查询块和编码块构成； b-2将模板图像输入到第一个查询编码层中的查询块，查询块利用卷积操作对模板图像进行编码，输出得到特征图； b-3将第一个查询编码层中的查询块输出的特征图输入到第二个查询编码层中的查询块中，输出得到特征图； b-4重复步骤b-3直至第N个查询编码层的查询块输出特征图； b-5将第一个查询编码层中的查询块输出的特征图切割为相同尺寸的多个子区域，将切割后的多个子区域进行线性投影后与经经过分割和线性投影之后的对比图像的编码一起输入到第一个查询编码层中的编码块中，编码块利用多头注意力模块进行再编码，输出最新的编码； b-6将第一个查询编码层的编码块的输出复制两份，分别作为键和值输入到第二个查询编码层中的编码块中，将第二个查询编码层中的查询块输出的特征图切割为相同尺寸的多个子区域，将切割后的多个子区域进行线性投影后输入到第二个查询编码层中的编码块中，输出得到特征图分割后的线性投影的输出； b-7重复步骤b-6直至第N个查询编码层的编码块输出编码特征； 步骤c包括如下步骤： c-1将第N个查询编码层的编码块输出特征图分割后的输出转换为与第N个查询编码层的查询块输出特征图相同大小的特征矩阵，将两个特征矩阵拼接操作，得到多通道的特征矩阵； c-2解码器由M个堆叠的卷积层构成，每个卷积层后设置上采样层，M为大于等于2的正整数； c-3将多通道的特征矩阵输入到解码器中的第一个卷积层中，输出得到特征图； c-4将特征图输入到解码器中的第一个上采样层中，输出得到上采样后的特征图； c-5重复执行步骤c-3至c-4，直至得到第M个上采样层输出的特征图，该特征图作为预测结果图像。

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