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山东建筑大学刘萌获国家专利权

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龙图腾网获悉山东建筑大学申请的专利一种轻量级的轮胎花纹分类方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115661484B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211619049.6,技术领域涉及:G06V10/44;该发明授权一种轻量级的轮胎花纹分类方法及系统是由刘萌;王旭峰;周迪;郭杰;宁阳设计研发完成,并于2022-12-16向国家知识产权局提交的专利申请。

一种轻量级的轮胎花纹分类方法及系统在说明书摘要公布了:本发明属于图像识别相关技术领域,本发明提出了一种轻量级的轮胎花纹分类方法及系统,基于知识蒸馏的轮胎花纹分类方法训练策略,通过约束学生网络模型的局部特征表示与教师网络的局部特征表示一致,在不影响学生网络模型分类效率的同时,提升学生网络模型的分类精准度。

本发明授权一种轻量级的轮胎花纹分类方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种轻量级的轮胎花纹分类方法,其特征在于,包括: 获取轮胎花纹图像及对应的轮胎类别标签信息输入至学生网络模型中,得到轮胎花纹图像的局部特征表示;所述学生网络模型以ShuffleNet-V2网络为主干网络; 利用局部特征表示输入至教师网络模型中,得到综合判别性增强的局部特征表示,约束局部特征表示和综合判别性增强的局部特征表示使其一致,对所述学生网络模型进行训练,得到训练好的学生网络模型;所述教师网络模型包括高斯字典学习模块和类别记忆模块; 利用局部特征表示输入至教师网络模型中,得到综合判别性增强的局部特征表示,具体为: 利用高斯字典学习模块和局部特征表示,得到图像判别性局部特征表示; 利用类别记忆模块和图像判别性局部特征表示,获得类别判别性局部特征表示; 将图像判别性局部特征表示和类别判别性局部特征表示分别强化局部特征表示,得到综合判别性增强的局部特征表示,具体为: 计算局部特征表示与图像判别性局部特征表示的第一相关性分数矩阵,利用第一相关性分数矩阵得到图像判别性增强的局部特征表示; 计算局部特征表示和类别记忆特征表示矩阵中相应的类别记忆表示的第二相关性分数矩阵,利用第二相关性分数矩阵得到类别判别性增强的局部特征表示; 将图像判别性增强的局部特征表示与类别判别性增强的局部特征表示相加,得到综合判别性增强的局部特征表示; 利用训练好的学生网络模型对待识别的轮胎花纹图像进行识别,确定待识别的轮胎花纹图像的轮胎类别。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人山东建筑大学,其通讯地址为:250000 山东省济南市历城区临港开发区凤鸣路1000号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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