重庆邮电大学毕秀丽获国家专利权
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龙图腾网获悉重庆邮电大学申请的专利一种振幅相位通道注意力的结构光照明显微镜重建方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115689889B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211361946.1,技术领域涉及:G06T3/4053;该发明授权一种振幅相位通道注意力的结构光照明显微镜重建方法是由毕秀丽;唐孝冬;肖斌;范骏超;黄小帅设计研发完成,并于2022-11-02向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种振幅相位通道注意力的结构光照明显微镜重建方法在说明书摘要公布了:本发明属于结构光照明超分辨显微成像技术,特别涉及一种振幅相位通道注意力的结构光照明显微镜重建方法,包括获取结构化照明显微镜的原始数据,若原始数据为多个时间点的原始数据,则计算原始数据的特征图;通过一个卷积层提取原始数据的特征图中的低频特征;将低分辨率特征作为四个级联的残差组的输入,获取原始数据的特征图中的高频特征;根据高频特征与低频特征进行过图像重建,得到超分辨率图像;本发明与scUNet和DFCAN方法相比,在重建的保真度上提高了17%。
本发明授权一种振幅相位通道注意力的结构光照明显微镜重建方法在权利要求书中公布了:1.一种振幅相位通道注意力的结构光照明显微镜重建方法,其特征在于,包括以下步骤: 获取结构化照明显微镜的原始数据,若原始数据为多个时间点的原始数据,则计算原始数据的特征图; 通过一个卷积层提取原始数据的特征图中的低频特征; 将低分辨率特征作为四个级联的残差组的输入,获取原始数据的特征图中的高频特征;每个残差组包括一个幅相通道注意力模块,幅相通道注意力模块包括振幅谱注意模块、相位谱注意模块和自适应权重融合模块,获取原始数据的特征图中的高频特征包括以下步骤: 将输入幅相通道注意力模块的特征通过两个级联的3×3卷积层提取得到特征f; 通过振幅谱注意力模块从特征f中提取得到振幅谱注意力; 通过相位谱注意力模块从特征f中提取得到相位谱注意力; 通过自适应权重融合模块学习振幅谱注意力模块和相位谱注意力模块的重要性,分别得到两个模块的重要性; 根据得到的重要性对振幅谱注意力模块和相位谱注意力模块的输出进行加权,得到幅相通道注意力模块的输出,最后一级幅相通道注意力模块的输出即为高频特征,幅相通道注意力模块的输出表示为: 其中,APCABout为幅相通道注意力模块的输出;z为输入幅相通道注意力模块的特征;Conv1×1为1×1卷积操作;α表示振幅谱注意力模块的输出ASAMout的重要性;β表示相位谱注意力模块的输出PSAMout的重要性;表示对应元素相乘; 根据高频特征与低频特征进行过图像重建,得到超分辨率图像。
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