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龙图腾网获悉扬州制汇互联信息技术有限公司申请的专利一种基于粗糙集和决策树的潜在客户数据挖掘方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115730001B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211559916.1，技术领域涉及：G06F16/25；该发明授权一种基于粗糙集和决策树的潜在客户数据挖掘方法是由罗红宇;吴家宏设计研发完成，并于2022-12-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于粗糙集和决策树的潜在客户数据挖掘方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于粗糙集和决策树的潜在客户数据挖掘方法，该方法包括：根据已有客户数据，通过粗糙集构建决策树；获取待处理客户数据；确定与待处理客户数据对应的已有客户数据；根据对应的已有客户数据和决策树，确定待处理客户是否为潜在客户。本发明提供的方法，根据已有客户数据，通过粗糙集构建决策树，根据对应的已有客户数据和决策树，确定待处理客户是否为潜在客户，实现了基于已有的客户数据拓展新客户。

本发明授权一种基于粗糙集和决策树的潜在客户数据挖掘方法在权利要求书中公布了：1.一种基于粗糙集和决策树的潜在客户数据挖掘方法，其特征在于，所述方法包括： S101，根据已有客户数据，通过粗糙集构建决策树； S102，获取待处理客户数据； S103，确定与待处理客户数据对应的已有客户数据； S104，根据对应的已有客户数据和所述决策树，确定待处理客户是否为潜在客户； 所述S101包括： S101-1，确定条件属性集C，决策属性集D以及粗糙集阈值β； S101-2，依次获取条件属性集C中的每个条件元素， 对于获取的任一条件元素ci，其中，i为条件属性集C中条件元素标识，执行如下过程： 确定已有客户数据中，满足ci的已有客户数据，将其记为第一数据； 确定第一数据属于决策属性集D中各决策元素的隶属度； 确定隶属度大于β的第一数据的数量ni以及第一数据总数量n1i； 计算任一条件元素ci的第一值和任一条件元素ci的第二值其中，N为已有客户数据总数量； S101-3，根据各条件元素的第一值和各条件元素的第二值，构建决策树； 所述S104包括： 将对应的已有客户数据记为第二数据，确定各第二数据在所述决策树中对应的决策； 根据各第二数据在所述决策树中对应的决策确定各第二数据之间的相似度； 根据相似最高的预设数量个第二数据和所述决策树，确定待处理客户是否为潜在客户。

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