东风本田汽车有限公司白桢文获国家专利权
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龙图腾网获悉东风本田汽车有限公司申请的专利一种基于混合模型的整车质量问题的分类方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115757780B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211430642.6，技术领域涉及：G06F18/2411；该发明授权一种基于混合模型的整车质量问题的分类方法和系统是由白桢文;黄涛;秦小兵;吴健设计研发完成，并于2022-11-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于混合模型的整车质量问题的分类方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于混合模型的整车质量问题的分类方法和系统，根据多条整车检测不良数据的历史数据对多个文本分类模型进行训练，根据每个文本分类模型分别在训练集和测试集的精度设定每个文本分类模型的权重；将整车检测不良数据输入到多个文本分类模型中，得到多个预测结果，根据多个预测结果和多个权重得到该整车检测不良数据的类别。本发明建立了多个模型集成的文本分类方法，可以快速、准确的判定整车检测质量问题的类别，应用该类别可以指导主机厂快速对质量问题进行分析及找到相关对策；同时采用集成学习思想，让多个文本分类模型投票决定最终类别，使得归类结果更加精确。
本发明授权一种基于混合模型的整车质量问题的分类方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于混合模型的整车质量问题的分类方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、根据多条整车检测不良数据的历史数据对多个文本分类模型进行训练，根据每个文本分类模型分别在训练集和测试集的精度设定每个文本分类模型的权重；所述文本分类模型用于预测每条整车检测不良数据的类别； S2、将整车检测不良数据输入到多个文本分类模型中，得到多个预测结果，根据所述多个预测结果和所述多个权重得到该整车检测不良数据的类别； S1中，设定每个文本分类模型的多个权重的方法包括： ； 式中： ：表示文本分类模型的权重，其中； N1、N2：设定值，N1N2； ：表示文本分类模型在训练集的精度； ：表示文本分类模型在测试集的精度； S1中，还包括将多条整车检测不良数据翻译成多种语言对多个文本分类模型进行训练。
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