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上海顺久电子科技有限公司杨韬育获国家专利权

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龙图腾网获悉上海顺久电子科技有限公司申请的专利一种图像重点区域的分割方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115760870B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211314244.8,技术领域涉及:G06T7/11;该发明授权一种图像重点区域的分割方法、装置、设备及存储介质是由杨韬育;徐赛杰;汪佳丽设计研发完成,并于2022-10-25向国家知识产权局提交的专利申请。

一种图像重点区域的分割方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了:本申请涉及图像分割技术领域,尤其涉及一种图像重点区域的分割方法、装置、设备及存储介质。用于解决传统图像分割方案存在着分割效果低下的问题,该方法为:基于待分割图像的边缘信息,通过对待分割图像中设置的关键区域内重点区域和非重点区域进行区域融合,分别得到各自对应的融合后边界信息;再基于各自对应的融合后边界信息,对待分割图像内除关键区域之外的候选区域进行区域融合,得到待分割图像包括的各个区域的初始边界信息;并基于边缘信息对各个初始边界信息进行修正,得到目标对象所在区域的目标边界信息;这样,在不影响图像重点区域的画质效果前提下,降低了处理待分割图像的整体计算量,提升了最终区域分类准确度,提高了分割效果。

本发明授权一种图像重点区域的分割方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种图像重点区域的分割方法,其特征在于,包括: 获取待分割图像的边缘信息,其中所述待分割图像包括至少一个目标对象; 按照预设区域配置规则,在所述待分割图像中设置关键区域,其中所述关键区域包括至少一个重点区域和至少一个非重点区域,所述重点区域包括所述目标对象所在区域中的部分或全部区域; 基于所述边缘信息,对参考区域内的所述待分割图像进行特征提取,得到所述参考区域对应的各个参考特征向量,其中所述参考区域是所述重点区域或所述非重点区域; 针对所述各个参考特征向量中的任一参考特征向量,基于所述任一参考特征向量与每个其他参考特征向量,确定对应的相似度;将所述相似度大于预设值的各个参考特征向量对应的区域进行区域融合,得到所述参考区域对应的融合后边界信息; 基于所述重点区域和所述非重点区域对应的融合后边界信息,对所述待分割图像内除所述关键区域之外的候选区域进行区域融合,得到所述待分割图像包括的各个区域的初始边界信息; 基于所述边缘信息,分别对所述各个区域的初始边界信息进行修正,得到所述目标对象所在区域的目标边界信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人上海顺久电子科技有限公司,其通讯地址为:201203 上海市浦东新区华佗路68号创业源北区7号楼2层顺久电子;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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