杭州电子科技大学张剑获国家专利权
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龙图腾网获悉杭州电子科技大学申请的专利一种用于同行评议系统合谋对抗攻击样本生成方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115809656B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211652747.6,技术领域涉及:G06F40/242;该发明授权一种用于同行评议系统合谋对抗攻击样本生成方法及系统是由张剑;薛丽敏;吕秋云;王震设计研发完成,并于2022-12-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种用于同行评议系统合谋对抗攻击样本生成方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种用于同行评议系统合谋对抗攻击样本生成方法及系统。本发明主要针对同行评议系统对于文本提交者与评议者合谋,构造对抗性文本从而操纵同行评议分配系统结果的问题,探索了同行评议场景下的合谋对抗攻击的方法,所述方法包括收集目标文本和参与评议者中的合谋者的文本并进行文本预处理;寻找目标攻击词;构造候选的攻击词表;根据攻击词表的顺序替换单词,生成对抗样本。本发明通过将目标文本和合谋者文本的近义词进行同义词和近义词替换,在最小程度上对目标文本的语句进行更改,生成在最大限度上不会引发人类察觉的对抗样本,使得同行评议分配质量降低,提高对抗样本的成功率,并且降低了算法的时间和复杂度。
本发明授权一种用于同行评议系统合谋对抗攻击样本生成方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种用于同行评议系统合谋对抗攻击样本生成方法,其特征在于包括如下步骤: 步骤1、收集作者Rtar的目标文本Pori和目标文本Pori的合谋者Ratt的文档R,对目标文本Pori和文档R进行停用词过滤和词性标准化操作,得到处理后的词集; 步骤2、从词集中寻找目标攻击词; 步骤3、根据目标攻击词构造候选攻击词表; 步骤4、根据候选攻击词表的顺序替换单词,生成对抗攻击样本; 步骤2具体方法如下: 结合使用两种方法构造目标攻击词集,其一是使用同义词词汇表进行查表从而获取目标攻击词,其二是基于语义词典计算单词的相似度获取目标攻击词;具体结合操作如下: 首先按词频由大到小收集目标文本Pori的词集Pw,收集文档R的词集Rw,获取词集Pw的同义词集Aw,然后将同义词集Aw和词集Rw取交集得到再找到词集Rw中与词集Pw词意距离差距不超过δ的词作为的补充,得到目标攻击词集; 步骤3具体方法如下: 构建替换词表,通过目标攻击词集构造候选攻击词表,根据目标攻击词集组成替换词对pw,rw构成替换词表即得到候选攻击词表 所述的替换词对pw,rw中的pw为词集Pw中的词,rw为词集Rw中的词; 步骤4具体方法如下: 根据候选攻击词表的顺序替换单词,生成对抗文本;根据候选攻击词表中的顺序,将目标文本Pori中的词pw替换为rw,由此迭代得到对抗攻击样本Patt,根据设定的α值和词pw计算攻击预算|W'|,目标文本Pori中每替换一组词对pw,rw,则变量changed累加一次,直到changed大于攻击预算|W'|,返回对抗攻击样本Patt; 所述的α和δ是用户输入的攻击参数。
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