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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利基于可变形注意力的时空混合视频超分辨率方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115861068B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211598046.9，技术领域涉及：G06T3/4053；该发明授权基于可变形注意力的时空混合视频超分辨率方法是由丁勇;陆晨燕;汤峻;刘郑学;黄函设计研发完成，并于2022-12-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于可变形注意力的时空混合视频超分辨率方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于可变形注意力的时空混合视频超分辨率方法，属于视频超分辨率技术领域。本发明主要包括如下步骤：1.将进行预处理后的低分辨率视频数据流进行局部特征提取；2.接着进一步进行全局特征提取，经过串联的块丢弃注意力模块和可变形注意力模块，获取集聚全局信息的视频帧特征向量；3.再次进行局部特征提取并通过跳跃连接结合浅层特征信息；4.利用时间轨迹提取每一个空间块向量在时间维度上的特征信息并完成特征对齐；5.将获取的前后向超分结果融合并通过重建模块输出最终的高分辨率帧结果。基于本发明所提出的视频超分辨率重建方法可以获取较高质量的高分辨率视频，较之前的方法可以恢复处更加清晰的图像边缘并减少重影。

本发明授权基于可变形注意力的时空混合视频超分辨率方法在权利要求书中公布了：1.一种基于可变形注意力的时空混合视频超分辨率方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1.获取低分辨率的视频数据流并进行图像增强； 步骤2.获取视频中每一帧增强图像的浅层特征，得到浅层特征图； 步骤3.对步骤2得到的浅层特征图进行局部特征提取并降采样，得到降采样后的局部特征图； 步骤4.对步骤3得到的降采样后的局部特征图进行全局特征提取，通过串联的块丢弃注意力模块和可变形注意力模块，获取集聚全局信息的特征图； 步骤5.对步骤2-4输出的特征图进行局部特征提取并上采样，得到上采样后的局部特征图； 步骤6.在时间轨迹上对步骤5得到的局部特征图的每一个分块进行相似度计算并融合，得到对齐后的特征图； 步骤7.重复步骤2至6，遍历视频中的每一帧增强图像，得到单方向的超分结果； 步骤8.重复步骤2至6，反向处理视频中的每一帧增强图像，得到反方向的超分结果； 步骤9.将步骤7输出的单方向的超分结果和步骤8输出的反方向的超分结果融合，再经过超分重建模块完成高分辨率帧图像的输出。

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