买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉浙江大学申请的专利基于脑网络优化的重症脑炎患者癫痫发作自动检测装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115886735B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211595847.X，技术领域涉及：A61B5/00；该发明授权基于脑网络优化的重症脑炎患者癫痫发作自动检测装置是由蒋铁甲;高峰;沈亚平;吴端坡;刘俊飙;董芳;蒋路茸设计研发完成，并于2022-12-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于脑网络优化的重症脑炎患者癫痫发作自动检测装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于脑网络优化的重症脑炎患者癫痫发作自动检测装置，其特征在于，包括采集模块、预处理模块以及检测模块，所述采集模块采集脑炎患者待检测的原始脑电信号；预处理模块对采集到的待检测脑电信号进行预处理后输入至检测模块内的识别模型以得到癫痫发作的检测结果；所述检测模块内的识别模型集多个脑网络和多个特征的融合，从多个相关维度上更全面地反应脑网络中各个节点之间的关系；而基于改进遗传算法的网络层和特征层优化则实现了多个网络加权系数和多个网络加权系数最优确定，将最优的网络层和特征层作为机器学习输入，从而大大提高了癫痫识别的准确率。

本发明授权基于脑网络优化的重症脑炎患者癫痫发作自动检测装置在权利要求书中公布了：1.一种基于脑网络优化的重症脑炎患者癫痫发作自动检测装置，其特征在于，包括采集模块、预处理模块以及检测模块，所述采集模块采集脑炎患者待检测的原始脑电信号；预处理模块对采集到的待检测脑电信号进行预处理后输入至检测模块内的识别模型以得到癫痫发作的检测结果；所述检测模块内的识别模型通过以下方式训练得到： 获取多个重症脑炎患者的原始脑电信号样本并标注每个样本中每个通道的癫痫发作段； 预处理每一脑电信号样本以得到多个不同频段的子带信号； 构建多层加权脑网络并基于改进遗传算法优化多层脑网络，该步骤包括：分别基于多个相关系数构建多层加权脑网络，每一脑网络对应有一加权系数，多个脑网络的网络加权系数形成网络层；将脑电信号样本内的癫痫发作段分割成具有一定长度的脑电片段，每一脑电片段对应有多个子带信号；提取多层加权脑网络在不同子带信号上的网络特征，包括加权度、聚类系数、调和中心性、模块度、紧密中心性以及特征向量中心性，将所有子带信号对应的特征加权平均得到多个片段特征，每一片段特征的特征加权系数形成该网络层对应的特征层；采用改进遗传算法分别独立优化网络层的多个网络加权系数和特征层的多个特征加权系数； 根据每一特征所属的特征层和网络层位置，将优化后的网络层加权系数和对应的特征层加权系数相乘以构建每一脑电片段的特征向量；以多个片段特征和对应的多个特征向量相乘后作为输入训练随机森林分类模型以得到识别模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江大学，其通讯地址为：310000 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。