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龙图腾网获悉中国能源建设集团天津电力设计院有限公司;天津津电供电设计所有限公司申请的专利一种基于时序生产模拟的零碳工业园区调峰资源配置方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115940252B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211411458.7，技术领域涉及：H02J3/38；该发明授权一种基于时序生产模拟的零碳工业园区调峰资源配置方法是由李学斌;刘伟;许明慧;陈世龙;马麟设计研发完成，并于2022-11-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于时序生产模拟的零碳工业园区调峰资源配置方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于时序生产模拟的零碳工业园区调峰资源配置方法。本发明按照下述步骤进行：A.提取特征进行多场景生成，并基于多个随机场景优化获得主要指标期望值：B.生产模拟优化模型，包含目标函数和约束条件：C.基于收益灵敏度计算的调峰资源储能系统配置流程。本发明采用长时间尺度时序场景，满足园区内长时间尺度的储能调节资源计算需求；提出基于收益灵敏度计算的调峰资源储能系统配置流程，得到在一定指标要求下的最佳储能容量配置。

本发明授权一种基于时序生产模拟的零碳工业园区调峰资源配置方法在权利要求书中公布了：1.一种基于时序生产模拟的零碳工业园区调峰资源配置方法，其特征是，按照下述步骤进行： A.提取特征进行多场景生成，并基于多个随机场景优化获得主要指标期望值： 1风电数据选取 ①利用测风塔全年测风数据得到风机轮毂高度处风速； ②根据园区内的风电装机容量通过出力模型得到全年风电出力数据； ③提取风电出力场景特征，利用场景生成方法得到多个出力场景，并进行场景校验，舍弃不满足波动性、随机性指标要求的场景，获得满足指标要求的N个场景； 2光伏数据选取 ①获取全年光照数据，结合园区所在区域特征得到该区域光照数据； ②根据园区内的光伏装机容量通过出力模型得到全年光伏出力数据； ③提取光伏出力场景特征，利用场景生成方法得到多个出力场景，并进行场景校验，舍弃不满足波动性、随机性指标要求的场景，获得满足指标要求的N个场景； 3新增负荷数据 ①将园区内新增负荷划分为常规负荷和可控负荷； ②获取常规负荷的年用电量和最大负荷利用小时数，参考同类负荷历史数据，得到园区常规负荷的典型日用电曲线； ③获取可控负荷的容量及最大负荷利用小时数，结合风电光伏全天出力，以最大可再生能源消纳量为目标，得到园区可控负荷的典型日用电曲线； ④叠加常规负荷和可控负荷的典型日用电曲线，得到园区新增负荷的典型日用电曲线； B.生产模拟优化模型，包含目标函数和约束条件： 1优化模型目标函数 其中，Obj为目标函数值，T为优化总时段数，Pwt为时段t的风电出力，Pvt为时段t的光伏出力，Pst为时段t的储能出力，放电时为正值，充电时为负值，Var{·}为时间序列的方差，|·|为取绝对值； ①可再生能源消纳量最大子目标：对于零碳工业园区，应保证在不上送可再生能源发电量的前提下尽量减小弃电率，以在不占用电网调峰资源的情况下尽量减小下网电量，同时认为由于下网电量所需购买的绿电价格大于储能充放电成本； ②调峰资源储能系统充放电功率方差最小子目标：储能充放电功率是优化变量，将方差最小作为目标函数的组成部分，可实现在满足可再生能源消纳量最大的同时，降低调峰资源储能系统充放电总电量，并实现以较小的电流进行补充电和补放电，使调峰资源储能系统的运行寿命最大化； 2优化模型约束条件 ①不上送可再生能源发电量：使零碳园区对电力系统来说仍为纯负荷园区，以保证不对系统造成调峰压力； Pwt+Pvt+Pst-Plt≤0,t∈0,T 其中，Plt为时段t的园区负荷； ②优化周期内储能充电量等于储能放电量：实际所采用的约束条件为无论在优化过程中调峰资源储能系统以何种充放电功率曲线运行，优化时段内的储能充放电之和为0； 此约束条件在单一优化时段情况下影响较小，忽略该约束，在有连续的多个优化时段的情况，该约束可保证调峰资源储能系统运行参数的连贯性； ③风电出力约束：优化过程中保证每个时段风电的实际出力在最小出力和预测出力之前取值； Pw,min≤Pwt≤Pw,max,t∈0,T 其中，Pw,min为时段t的风电最小技术出力，Pw,max为时段t的风电预测最大出力； ④光伏出力约束：优化过程中保证每个时段光伏的实际出力在最小出力和预测出力之前取值； Pv,min≤Pvt≤Pv,max,t∈0,T 其中，Pv,min为时段t的光伏最小技术出力，Pv,max为时段t的光伏预测最大出力； ⑤调峰资源储能系统功率约束：优化过程中保证每个时段储能充电或放电功率值在最大充电功率和最大放电功率之间取值；Ps,min≤|Pst|≤Ps,max,t∈0,T 其中，Ps,min为时段t的储能最小技术出力，Ps,max为时段t的储能最大技术出力； ⑥储能容量约束：始终保持其SOC在0-1之间；0≤SOCst≤1,t∈0,T 其中，SOCst为时段t的调峰资源储能系统荷电状态； ⑦网络功率约束：满足网络功率约束，支路潮流不越限；Bi,min≤Bit≤Bi,max 其中，Bit为第i条时段t的支路传输功率MW，Bi,min为第i条支路传输功率下限，Bi,max为第i条支路传输功率上限； ⑧网络电压约束：满足网络电压约束，节点电压不越限；Uj,min≤Ut≤Uj,max 其中，Ut为第j个节点时段t的节点电压kV，Uj,min为第j个节点的节点电压下限，Uj,max为第j个节点的节点电压上限； C.基于收益灵敏度计算的调峰资源储能系统配置流程，步骤如下： ①生成多个时序场景：利用数据的输入和处理所提方法，生成N个光伏、风电、新增负荷时序场景，N取为10； ②选定一组调峰资源储能系统的功率容量和能量容量，对N个时序场景进行生产模拟仿真，得到N组数据，包括风电、光伏实际出力数据、下网功率数据、储能充放电功率数据，计算N个时序场景的主要指标，并得到主要指标的期望值，利用指标期望值计算全寿命周期内安装调峰资源储能系统后的收益； ③以一定数值步长分别增加调峰资源储能系统所配置的功率容量△P和能量容量△E，重复步骤②，分别得到收益的增加值△IP、△IE，分别计算收益的增加值△IP对功率容量△P的灵敏度SP以及收益的增加值△IE对能量容量△E的灵敏度SE，若灵敏度SP或SE大于1，则代表可以增加相应的功率容量或能量容量； ④比较SP和SE的大小，若SPSE且SP1，则按照一定数值步长增加功率容量，若SESP且SE1，则按照一定数值步长增加能量容量，重复步骤③，若SP和SE均小于1时，则停止计算得到计算功率容量和计算能量容量； ⑤根据步骤④得到的计算功率容量和计算能量容量，结合调峰资源储能系统典型功率和能量配置，确定零碳园区调峰资源储能系统的功率容量和能量容量配置。

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