苏州市科远软件技术开发有限公司;苏州科达科技股份有限公司张艳丽获国家专利权
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龙图腾网获悉苏州市科远软件技术开发有限公司;苏州科达科技股份有限公司申请的专利图像增强模型的训练、图像增强方法及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115953309B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211645985.4，技术领域涉及：G06T5/70；该发明授权图像增强模型的训练、图像增强方法及电子设备是由张艳丽;李瑮;毛晓蛟设计研发完成，并于2022-12-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本图像增强模型的训练、图像增强方法及电子设备在说明书摘要公布了：本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及图像增强模型的训练、图像增强方法及电子设备，该方法包括获取基准图像以及双目相机采集的连续两帧的样本图像对，第一帧的样本图像对是双目相机在第一照度下不进行近红外补光后采集的，第二帧的样本图像对是双目相机在第一照度下进行近红外补光后采集的；将第一帧的样本图像对以及第二帧的样本图像对输入图像增强模型中，以利用图像增强模型确定第一帧的样本图像对的对齐关系并基于对齐关系对第二帧的样本图像对进行图像配准以及图像增强，得到预测增强图像；基于预测增强图像与基准图像进行损失计算，以更新图像增强模型的参数，确定目标图像增强模型。该模型能够实现在低照度环境下的图像增强处理。
本发明授权图像增强模型的训练、图像增强方法及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种图像增强模型的训练方法，其特征在于，包括： 获取基准图像以及双目相机采集的连续两帧的样本图像对，所述样本图像对包括第一视场的RGB图像与第二视场的NIR图像，其中，第一帧的样本图像对是所述双目相机在第一照度下不进行近红外补光后采集的，第二帧的样本图像对是所述双目相机在第一照度下进行近红外补光后采集的； 将所述第一帧的样本图像对以及所述第二帧的样本图像对输入图像增强模型中，以利用所述图像增强模型确定所述第一帧的样本图像对的对齐关系并基于所述对齐关系对所述第二帧的样本图像对进行图像配准以及图像增强，得到预测增强图像； 基于所述预测增强图像与所述基准图像进行损失计算，以更新所述图像增强模型的参数，确定目标图像增强模型。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人苏州市科远软件技术开发有限公司;苏州科达科技股份有限公司，其通讯地址为：215011 江苏省苏州市高新区金山路131号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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