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龙图腾网获悉北京科技大学申请的专利一种裂缝语义分割模型推理结果的评估方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115953578B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211579017.8，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权一种裂缝语义分割模型推理结果的评估方法及装置是由岳清瑞;徐刚;刘晓刚设计研发完成，并于2022-12-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种裂缝语义分割模型推理结果的评估方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种裂缝语义分割模型推理结果的评估方法及装置，属于混凝土裂缝检测技术领域。所述方法包括：S101，利用裂缝语义分割模型和标注软件分别获得裂缝图像的推理结果和真实结果；S102，将推理结果的裂缝所在行与真实结果进行比较，判断该行像素是否分割正确；S103，当行像素分割正确时，循环遍历下一行像素；当行像素分割错误时，循环遍历该行所有列的像素点，并与真实结果比较，判断该行哪列像素分割错误；S104，重复步骤S102～步骤S103，直至裂缝所有行遍历完成为止；S105，确定裂缝所有行分割错误的像素分布。采用本发明，能够在提高模型推理结果的评估精度的同时，提高评估效率。

本发明授权一种裂缝语义分割模型推理结果的评估方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种裂缝语义分割模型推理结果的评估方法，其特征在于，包括： S101，利用裂缝语义分割模型和标注软件分别获得裂缝图像的推理结果和真实结果； S102，将推理结果的裂缝所在行与真实结果进行比较，判断该行像素是否分割正确； S103，当行像素分割正确时，循环遍历下一行像素；当行像素分割错误时，循环遍历该行所有列的像素点，并与真实结果比较，判断该行哪列像素分割错误； S104，重复步骤S102～步骤S103，直至裂缝所有行遍历完成为止； S105，确定裂缝所有行分割错误的像素分布； 其中，所述利用裂缝语义分割模型和标注软件分别获得裂缝图像的推理结果和真实结果包括： 经过裂缝数据集训练的裂缝语义分割模型对裂缝图像进行推理；其中，模型推理结果为预测裂缝二值化图像； 将预测裂缝二值化图像中的裂缝像素转化为第一预设值，背景像素转化为第二预设值； 利用标注软件对裂缝图像进行多边形标注，生成裂缝二值化掩膜图像，并将生成的裂缝二值化掩膜图像中的裂缝像素转化为第一预设值，背景像素转化为第二预设值； 其中，所述将推理结果的裂缝所在行与真实结果进行比较，判断该行像素是否分割正确包括： 将预测裂缝二值化图像中的裂缝所在行与真实结果进行比较，是以整行像素的编码进行比较，即判断预测裂缝二值化图像的第i行像素Pi的编码与真实结果第i行像素Ti的编码是否相等； 若相等，则第i行像素分割正确； 若不相等，则第i行像素分割错误。

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