支付宝(杭州)信息技术有限公司曹佳炯获国家专利权
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龙图腾网获悉支付宝(杭州)信息技术有限公司申请的专利活体检测模型的训练方法、活体检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115953849B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310096975.8，技术领域涉及：G06V40/40；该发明授权活体检测模型的训练方法、活体检测方法及系统是由曹佳炯设计研发完成，并于2023-01-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本活体检测模型的训练方法、活体检测方法及系统在说明书摘要公布了：本说明书提供一种活体检测模型的训练方法、活体检测方法及系统，获得目标域的多个第一训练图像及其对应的多个伪标签，并基于多个第一训练图像及其对应的多个伪标签，以及第一综合损失信息对训练前活体检测模型进行活体分类的迭代训练，第一综合损失信息在训练中对迭代训练的训练结果进行信息最大化约束和或伪标签中心约束，以及输出训练完成后得到的目标活体检测模型。该方法和系统利用第一综合损失信息对训练前活体检测模型在迭代训练时的训练结果进行信息最大化约束和或伪标签中心约束，从而能够提高伪标签的预测准确度，进而在指导训练前活体检测模型的训练时，能够提高目标检测模型的活体检测性能和活体跨域自适应的性能。
本发明授权活体检测模型的训练方法、活体检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种活体检测模型的训练方法，包括： 获得目标域的多个第一训练图像及其对应的多个伪标签，每个所述第一训练图像包括用户的生物特征，所述伪标签为表征所述第一训练图像是活体类别或攻击类别的非人工标注信息； 基于所述多个第一训练图像及其对应的多个伪标签，以及第一综合损失信息对训练前活体检测模型进行活体分类的迭代训练，所述第一综合损失信息包括信息最大化约束损失信息，所述信息最大化约束损失信息基于所述多个第一训练图像的标注分布规律和所述多个第一训练图像对应的训练分布结果确定，所述信息最大化约束损失信息用于约束所述训练分布结果趋近于所述标注分布规律， 其中，所述标注分布规律包括所述多个第一训练图像中活体类别对应的图像数量与攻击类别对应的图像数量的比例，所述训练分布结果包括所述多个第一训练图像对应的多个第一活体分类训练结果中活体类别的数量与攻击类别的数量的比例；以及 输出训练完成后得到的目标活体检测模型。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人支付宝(杭州)信息技术有限公司，其通讯地址为：310000 浙江省杭州市西湖区西溪路556号8层B段801-11；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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