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龙图腾网获悉厦门大学申请的专利一种等离子体储备池预计算系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116090532B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310100666.3，技术领域涉及：G06N3/067；该发明授权一种等离子体储备池预计算系统是由罗晔;郑扬设计研发完成，并于2023-02-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种等离子体储备池预计算系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种等离子体储备池预计算系统，包括：依光路径依次设置的相干光源、第一物镜、储备池模块、第二物镜、成像平面；所述相干光源发出携带自身信息的入射光束通过所述第一物镜汇聚到所述储备池模块；所述储备池模块接收所述入射光束并将其散射转换为所述成像平面可捕获的透射光束；所述第二物镜将所述储备池模块散射出的所述透射光束对焦到所述成像平面上；所述成像平面，用于捕获所述透射光束并成像。利用等离子体散射突破衍射极限，从而能够从输入携带信息的光束或是待测物体的全息编码的光束中提取更丰富的信息。

本发明授权一种等离子体储备池预计算系统在权利要求书中公布了：1.一种等离子体储备池预计算系统，其特征在于，包括：依光路径依次设置的相干光源、第一物镜、储备池模块、第二物镜、成像平面； 所述相干光源发出携带自身信息的入射光束通过所述第一物镜汇聚到所述储备池模块；所述储备池模块接收所述入射光束并将其散射转换为所述成像平面可捕获的透射光束；所述第二物镜将所述储备池模块散射出的所述透射光束对焦到所述成像平面上；所述成像平面，用于捕获所述透射光束并成像； 包括：数据采集模块和机器学习模型； 所述数据采集模块，用于存储成像后的所述透射光束； 所述机器学习模型，用于提取所述透射光束中的待测物体信息； 所述机器学习模块为神经网络模型、线性回归模型中任意一种或组合； 所述相干光源可调整不同入射角度，用于调整所述入射光束角度以获取不同的信息； 所述相干光源来自于发出所述一束或者多束相干光照射到待测物体上，通过光学反射、透射或散射对待测物体进行全息编码产生携带物体信息的编码光束； 所述储备池模块为厚度200-5000nm的等离子体纳米多散射体； 所述等离子体纳米多散射体包含若干纳米金属颗粒； 所述纳米金属颗粒的直径为50-150nm，相邻的任意所述纳米金属颗粒之间间隔0-300nm； 所述纳米金属颗粒位置随机分布并固化在透明介质中。

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