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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司;安徽大学申请的专利认知诊断模型的训练方法、题目推荐方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116090557B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111296375.3，技术领域涉及：G06N5/025；该发明授权认知诊断模型的训练方法、题目推荐方法、装置及设备是由马海平;朱进伟;曹云波;张兴义;赵学敏;李学朝;王巨宏设计研发完成，并于2021-11-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本认知诊断模型的训练方法、题目推荐方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本申请提供了一种认知诊断模型的训练方法、题目推荐方法、装置及设备，属于人工智能技术领域。方法包括：基于第i轮迭代的认知诊断模型，对第一对象、知识图中的多个节点以及第一题目分别进行嵌入处理，得到第一对象的对象特征、多个节点的多个节点特征以及第一题目的题目特征；基于第i轮迭代的认知诊断模型，将对象特征与多个节点特征分别进行融合，得到知识状态特征；以第一对象对第一题目的作答结果为监督信息，基于题目特征和知识状态特征，对第i轮迭代的认知诊断模型进行训练。上述方案，能够基于对象的答题情况来确定对象对各知识的掌握程度，进而训练认知诊断模型，使得训练得到的认知诊断模型具有较高准确度。

本发明授权认知诊断模型的训练方法、题目推荐方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种认知诊断模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括： 基于第i轮迭代的认知诊断模型，对第一对象、知识图中的多个节点以及第一题目分别进行嵌入处理，得到所述第一对象的对象特征、所述多个节点的多个节点特征以及所述第一题目的题目特征，所述对象特征由所述第一对象的对象向量和对象嵌入矩阵相乘得到，所述对象嵌入矩阵中包括所述第一对象对至少一个第二题目中的知识的掌握情况，所述知识图中的节点表示知识，所述知识图中的边表示知识间的依赖关系，所述节点特征包括对应节点的特征和所述对应节点连接的节点的特征，i为正整数； 对于任一节点，基于所述第i轮迭代的认知诊断模型，将所述对象特征、所述节点的节点特征以及所述节点的前驱节点的特征进行拼接，得到所述节点的拼接特征，所述前驱节点表示的知识为所述节点表示的知识的前驱知识； 基于所述第i轮迭代的认知诊断模型，对所述多个节点的拼接特征进行全连接，得到知识状态特征，所述知识状态特征用于表示所述第一对象对所述多个节点所表示知识的掌握程度； 以所述第一对象对所述第一题目的作答结果为监督信息，基于所述题目特征和所述知识状态特征，对所述第i轮迭代的认知诊断模型进行训练，所述认知诊断模型用于基于输入的对象和题目进行预测，得到所述对象正确作答所述题目的概率。

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