杭州电子科技大学周易成获国家专利权
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龙图腾网获悉杭州电子科技大学申请的专利一种复杂条件下大尺度区域水稻遥感分类方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116109943B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310169682.8，技术领域涉及：G06V20/13；该发明授权一种复杂条件下大尺度区域水稻遥感分类方法是由周易成;杨玲波设计研发完成，并于2023-02-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种复杂条件下大尺度区域水稻遥感分类方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种复杂条件下大尺度区域水稻遥感分类方法。该方法如下：1、在目标区域中选取源区域。2、筛选获取目标区域水稻生育期内光学影像及SAR影像，处理得到复合影像。3、获取的标签数据。4、基于训练数据集识别得到源区域的水稻空间分布图；5、利用训练数据集中的复合影像，将步骤3中获取的源区域的水稻空间分布图作为对应的标签数据，利用交叉验证方法，训练基于深度学习的水稻识别模型，得到最终的水稻遥感识别模型。6、将步骤2得到的目标区域的复合图像输入水稻遥感识别模型中，得到目标区域的水稻种植区空间分布图。本发明解决了时序晴空影像获取不稳定导致水稻空间分布识别不准确的问题。
本发明授权一种复杂条件下大尺度区域水稻遥感分类方法在权利要求书中公布了：1.一种复杂条件下大尺度区域水稻遥感分类方法，其特征在于：包括如下步骤： 步骤1、在目标区域中选取源区域； 步骤2、筛选获取目标区域水稻生育期内光学影像及SAR影像，并进行预处理，得到光学合成影像和时序SAR影像；将时序SAR影像与光学合成影像叠加，得到一景复合影像； 步骤3、获取源区域内部分或全部区域的标签数据；所得标签数据结合步骤2得到的源区域的复合影像，作为训练数据集； 步骤4、基于训练数据集中的复合影像，利用随机森林方法，进行水稻的分类识别，得到源区域的水稻空间分布图； 步骤5、利用训练数据集中的复合影像，将步骤3中获取的源区域的水稻空间分布图作为对应的标签数据，利用交叉验证方法，训练基于深度学习的水稻识别模型，得到最终的水稻遥感识别模型； 步骤6、将步骤2得到的目标区域的复合图像输入水稻遥感识别模型中，得到目标区域的水稻种植区空间分布图。
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