四川大学;成都西图科技有限公司何小海获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!
龙图腾网获悉四川大学;成都西图科技有限公司申请的专利基于HVS特征的VVC码率控制优化方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116112674B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202111319969.1,技术领域涉及:H04N19/149;该发明授权基于HVS特征的VVC码率控制优化方法是由何小海;贺立强;何海波;陈洪刚;熊淑华设计研发完成,并于2021-11-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于HVS特征的VVC码率控制优化方法在说明书摘要公布了:本发明从VVC中比特分配与人眼视觉特性不匹配及参数更新时收敛步长过小及未考虑绝对收敛这两个问题入手,公开了一种基于HVS特征的VVC码率控制优化方法。首先,利用Sobel算子得到空域信息;利用参考帧的MV信息自适应得到时域信息;提出对特殊情况的时域信息提取方式;然后,将帧目标比特分为两部分,再分别利用CTU各自的空域信息进行CTU级的比特分配;在一个CTU或一帧编码完成后,使用拟牛顿收敛算法进行参数更新,针对收敛特殊情况提出了对应方法。基于本发明得到的视频序列更在加满足人眼视觉系统的需要,并在客观质量指标及主观质量上能够实现大幅度的优化,并且输出编码的视频波动程度更为平稳。
本发明授权基于HVS特征的VVC码率控制优化方法在权利要求书中公布了:1.基于HVS特征的VVC码率控制优化方法,其特征在于: 1利用Sobel算子获取当前CTU的梯度信息,将其作为CTU的空域信息GradCTU; 2利用当前帧参考帧的MV自适应得到当前帧内各CTU的时域信息MCTU,对于参考帧包含I帧及均为I帧的特殊情况,利用Sobel算子获取参考帧各CTU的梯度信息,将它与当前帧各CTU梯度信息的差值作为各CTU的时域信息MCTU,然后得到当前帧时域信息的阈值φtime,并将CTU划分为时域敏感CTU和非时域敏感CTU; 3利用时域敏感CTU及非时域敏感CTU的时域信息将目标帧比特数分为时域敏感比特数和非时域敏感比特数,具体过程如下: 其中,Bitcurframe代表当前帧分配的比特数目,Nsens和Nnonsen分别代表当前帧内时域敏感CTU和非时域敏感CTU的总个数,MsensCTU和MnonsensCTU分别代表时域敏感CTU和非时域敏感CTU的时域信息,Bitsense和Bitnonsense分别代表时域敏感比特数和非时域敏感比特数; 4分别根据属于时域敏感CTU和非时域敏感CTU的空域信息,对当前帧中所有的CTU进行比特分配,具体过程如下: 其中,BitsensCTU和BitnonsensCTU分别代表当前帧内为各个时域敏感CTU和非时域敏感CTU所分配的比特数,Bitleftsens和Bitleftnonsens分别代表剩余的时域敏感比特数和非时域敏感比特数,GradsensCTU和GradnonsensCTU分别代表时域敏感CTU和非时域敏感CTU的空域信息; 5当前CTU或帧编码结束后利用拟牛顿收敛算法对相关参数进行更新,针对拟牛顿算法中的极端情况,将其一阶收敛值线性放大来进行参数更新; 6返回1直至编码结束。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人四川大学;成都西图科技有限公司,其通讯地址为:610065 四川省成都市武侯区一环路南一段24号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励