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安徽源控自动化技术有限公司;上海交通大学姚晔获国家专利权

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龙图腾网获悉安徽源控自动化技术有限公司;上海交通大学申请的专利一种转轮除湿系统智能优化节能控制方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116123669B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310153586.4,技术领域涉及:F24F11/46;该发明授权一种转轮除湿系统智能优化节能控制方法是由姚晔;熊磊;李燕;王忠设计研发完成,并于2023-02-17向国家知识产权局提交的专利申请。

一种转轮除湿系统智能优化节能控制方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种转轮除湿系统智能优化节能控制方法,属于转轮除湿系统优化技术领域,方法包括:建立关于转轮除湿系统的多个变化参数的数值模型,设定数值模型中的关于各变化参数的初始条件和边界条件;根据转轮除湿系统的再生能耗和风机能耗,建立转轮除湿系统的能耗模型,计算转轮除湿系统的系统总能耗;结合系统总能耗和处理空气的出口含湿量,确定目标函数;将关于转轮除湿系统的各变化参数按是否可控进行区分,挑选出可以直接控制的待优化参数,其中,待优化参数包括:再生温度、风速和转轮转速;结合目标函数,采用寻优算法对待优化参数进行寻优,得到优化参数;根据优化参数调整转轮除湿系统的相应设备;重复寻优,实时调整相应设备。

本发明授权一种转轮除湿系统智能优化节能控制方法在权利要求书中公布了:1.一种转轮除湿系统智能优化节能控制方法,其特征在于,包括: S101:建立关于转轮除湿系统的多个变化参数的数值模型,设定所述数值模型中的关于各所述变化参数的初始条件和边界条件,其中,所述变化参数包括:空气含湿量、与所述转轮除湿系统的吸附剂表面相平衡的空气含湿量、空气温度、与所述吸附剂的表面相平衡的空气温度和所述吸附剂的吸附量; S102:根据所述转轮除湿系统的再生能耗和风机能耗,建立所述转轮除湿系统的能耗模型,计算所述转轮除湿系统的系统总能耗; S103:结合所述系统总能耗和处理空气的出口含湿量,确定目标函数,其中,所述目标函数用于尽可能地降低所述系统总能耗和所述处理空气的出口含湿量的误差; S104:将关于所述转轮除湿系统的各所述变化参数按是否可控进行区分,挑选出可以直接控制的待优化参数,其中,所述待优化参数包括:再生温度、风速和转轮转速; S105:结合所述目标函数,采用寻优算法对所述待优化参数进行寻优,得到优化参数; S106:根据所述优化参数调整所述转轮除湿系统的相应设备; S107:重复S105-S106; 其中,所述S102具体包括: S1021:计算所述再生能耗Ereg: ;其中,cpg表示空气定压比热容,ρa表示空气的密度,Areg表示所述转轮除湿系统中的再生面积,单位m2,ureg表示再生空气风速,单位ms,Ta,reg表示再生温度,单位K,Ta,ad表示环境温度,单位K; S1022:计算所述风机能耗中的处理风机能耗和再生风机能耗: ; ;其中,Pfan表示风机全压,单位,Gad表示处理空气风量,单位,Greg表示再生空气风量,单位;K表示所述转轮除湿系统的电动机容量储备系数,η表示效率值; S1023:结合所述再生能耗和所述风机能耗,建立所述转轮除湿系统的能耗模型: ; S1024:通过所述转轮除湿系统的能耗模型,计算所述转轮除湿系统的系统总能耗; 其中,所述S103具体为: S1031:结合所述系统总能耗和所述处理空气的出口含湿量,确定所述目标函数J: ,;其中,λ表示权值因子,Etotal表示所述系统总能耗,单位kW,表示所述处理空气的出口含湿量,单位gkg,通过所述数值模型计算获得,表示所述处理空气的出口含湿量设定值,单位gkg。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人安徽源控自动化技术有限公司;上海交通大学,其通讯地址为:230000 安徽省合肥市高新区皖水路128号7号楼2层220室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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