买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉江西省智能产业技术创新研究院申请的专利一种企业推荐方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116127194B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310081099.1，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权一种企业推荐方法是由林湘闽;程光剑;李磊;刘锦豪;杨献祥;徐杰设计研发完成，并于2023-02-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种企业推荐方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种企业推荐方法，包括以下步骤：获取目标企业的信息数据；对样本数据进行聚类分群处理，得到若干个样本群；计算得到每个样本群中样本数据的偏差评分及权重评分；基于偏差评分及权重评分得到每个样本数据的数据评分，汇总全部数据评分，得到目标企业的总评分数据；当用户进行搜索时，根据总评分数据的排名推荐对应的目标企业。通过聚类算法对样本数据进行聚类分群处理，同时计算样本群的指标均值，基于指标均值与每个样本数据的指标值的偏差量得到偏差评分，基于赋权法计算得到各个样本数据的权重评分，并通过偏差评分对权重评分进行调整，消除数据差异带来的影响，提高企业评分排名的计算准确性，提高用户体验。

本发明授权一种企业推荐方法在权利要求书中公布了：1.一种企业推荐方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取目标企业的信息数据，其中，所述信息数据包括若干个样本数据，所述样本数据包括指标值； 基于聚类算法对若干个所述样本数据进行聚类分群处理，得到若干个样本群； 计算所述样本群的指标均值，并基于所述指标均值与所述指标值的偏差量，得到所述样本数据的偏差评分； 基于赋权法计算所述样本群中各个样本数据的权重评分； 基于所述偏差评分及所述权重评分得到每个所述样本数据的数据评分，汇总全部所述数据评分，得到所述目标企业的总评分数据； 当用户进行搜索时，根据所述总评分数据的排名推荐对应的目标企业； 所述根据所述总评分数据的排名推荐对应的目标企业的步骤具体包括： 基于所述信息数据构建企业知识图谱； 根据所述总评分数据的排名推荐对应的目标企业中知识图谱的信息； 当用户进行搜索时，根据所述总评分数据的排名推荐对应的目标企业的步骤具体包括： 当收到无确定搜索信号时，推荐每个行业中所述总评分数据排名最高的企业； 当收到准确的企业名称时，展示对应的企业的知识图谱，并按所述总评分数据的排名推荐若干个相关企业； 基于聚类算法对若干个所述样本数据进行聚类分群处理，得到若干个样本群的步骤具体包括： 使用k-means聚类算法对样本按行聚类，将原始样本群S，聚类后分为t个样本群，每个样本群标记为S1，S2，…，St，其中，t为聚类中心数目； 计算所述样本群的指标均值，并基于所述指标均值与所述指标值的偏差量，得到所述样本数据的偏差评分的步骤具体包括： 根据以下公式计算样本群中第j个指标的标准差： ； 式中，k＝1，...，t，为第k类样本群的样本个数，i＝1，...，，j＝1，...，n，n表示指标值的数量，为第k类样本群中第i个样本的第j个指标值，为第k类样本群中第j个指标的指标均值； 根据以下公式计算所述样本数据的偏差评分： ； 基于所述偏差评分及所述权重评分得到每个所述样本数据的数据评分的步骤具体包括： 根据以下公式计算所述样本数据的数据评分： ； 式中，为第k个类样本群中第i个样本的数据评分，为所述样本数据的权重评分。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江西省智能产业技术创新研究院，其通讯地址为：330200 江西省南昌市小蓝经济开发区小蓝中大道346号15栋北面一层、二层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。