中国地质大学(武汉)叶凡获国家专利权
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龙图腾网获悉中国地质大学(武汉)申请的专利NDSI遥感数据重建方法、装置、设备及储存介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116129285B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310099262.7,技术领域涉及:G06V20/13;该发明授权NDSI遥感数据重建方法、装置、设备及储存介质是由叶凡;程青设计研发完成,并于2023-02-01向国家知识产权局提交的专利申请。
本NDSI遥感数据重建方法、装置、设备及储存介质在说明书摘要公布了:本发明公开一种NDSI遥感数据重建方法、装置、设备及存储介质,包括:获取高程数据、太阳天顶角数据、太阳方位角数据、传感器天顶角数据、传感器方位角数据、土地覆盖类型遥感数据、地表反照率遥感数据作为辅助数据;提取每个像素对应的时间和相邻时间有效像素的NDSI信息作为时间辅助数据;提取每个像素的经度、纬度及相邻空间有效像素的NDSI信息作为空间辅助数据;构建时空极端梯度提升模型,输入缺失像素对应的辅助数据和时空辅助数据可恢复缺失的NDSI信息。本发明充分利用与NDSI相关的变量信息,并考虑时空变异性,高效准确地重建时空连续的NDSI数据,为气候变化研究和水资源管理提供支撑。
本发明授权NDSI遥感数据重建方法、装置、设备及储存介质在权利要求书中公布了:1.一种NDSI遥感数据重建方法,其特征在于,包括以下步骤: 获取待重建区域的NDSI数据,获取与NDSI数据相关的变量数据作为辅助数据,统一NDSI数据和辅助数据的空间分辨率; 提取每个像素的时空辅助数据; 构建时空极端梯度提升模型; 输入NDSI数据、辅助数据以及时空辅助数据训练并测试模型; 将缺失像元对应的辅助数据、时空辅助数据输入训练测试完成的模型,恢复缺失的NDSI信息; 所述的辅助数据包括高程数据、太阳天顶角数据、太阳方位角数据、传感器天顶角数据、传感器方位角数据、土地覆盖类型遥感数据和地表反照率遥感数据; 所述的时空辅助数据包括时间辅助数据和空间辅助数据; 所述的时间辅助数据包括每个像素对应的时间和相邻时间有效像素的NDSI信息;所述的空间辅助数据包括每个像素的经度、纬度及相邻空间有效像素的NDSI信息; 所述的时空极端梯度提升模型可公式化为: 其中,表示一年中的第几天,和分别表示经度和纬度,表示高程,表示土地覆盖类型,分别表示太阳的天顶角和方位角,传感器的天顶角和方位角,表示地表反照率,表示像素的空间位置,t表示时序为t的像素的序号,num表示有效像素的数量,表示第t天空间位置为的NDSI值,SN表示相邻空间有效像素的NDSI信息,TN表示相邻时间有效像素的NDSI信息,NDSI表示预测的NDSI值。
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