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华中科技大学孙琪真获国家专利权

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龙图腾网获悉华中科技大学申请的专利一种用于光纤传感异物入侵识别的数据增强方法及应用获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116150653B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211697467.7,技术领域涉及:G06F18/24;该发明授权一种用于光纤传感异物入侵识别的数据增强方法及应用是由孙琪真;张世雄;贺韬;闫志君设计研发完成,并于2022-12-28向国家知识产权局提交的专利申请。

一种用于光纤传感异物入侵识别的数据增强方法及应用在说明书摘要公布了:本发明公开了一种用于光纤传感异物入侵识别的数据增强方法及应用,属于光纤传感的异物入侵监测技术领域,通过采用短时窗在异物入侵数据上进行滑动来寻找异物入侵数据中能量最大的一段信号,以提取异物入侵数据中的关键波形,并通过移动关键波形的位置以及控制关键波形的破损率,来构造包含异物入侵数据本质特征的数据增强样本;本发明考虑到同一种异物入侵类型下的光纤传感数据可能有多种表现形式,通过探究异物入侵数据的本质特征来对数据的表现形式进行扩展,实现了对异物入侵数据的有效扩充,能够使模型学习到与入侵事件类别直接相关的信息,进而大大提高了异物入侵识别的准确率。

本发明授权一种用于光纤传感异物入侵识别的数据增强方法及应用在权利要求书中公布了:1.一种用于光纤传感异物入侵识别的数据增强方法,其特征在于,包括:移位数据增强操作,具体包括: 在异物入侵数据样本上采用短时窗进行滑动,每滑动一次计算得到一个短时窗能量;获取短时窗能量最大时的短时窗的起始位置pos0; 在[-αW-pos0,L-αW-pos0]范围内随机抽取一个移位参数ts;α为波形破损参数,0<α≤1;W为短时窗的长度,W=βL,0<β≤1;L为异物入侵数据样本的长度; 基于所述移位参数ts对异物入侵数据样本进行移位操作,并采用符合高斯分布的数据填充异物入侵数据样本中由于移位操作所产生的空值; 其中,当所述移位参数ts大于或等于0时,将异物入侵数据样本向左移动|ts|个时间点;当所述移位参数ts小于0时,将异物入侵数据样本向右移动|ts|个时间点。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人华中科技大学,其通讯地址为:430074 湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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