瑞昱半导体股份有限公司孙岭获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉瑞昱半导体股份有限公司申请的专利视频分类系统与方法以及神经网络训练系统与方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116152690B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111361814.4，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权视频分类系统与方法以及神经网络训练系统与方法是由孙岭;朱彦勋设计研发完成，并于2021-11-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本视频分类系统与方法以及神经网络训练系统与方法在说明书摘要公布了：本公开提供一种视频分类系统与方法以及神经网络训练系统与方法。视频分类系统采集多个取样图像，使用卷积神经网络模块将所有取样图像的第一图像与第二图像，编码成取样图像的特征矩阵，并基于递归神经网络模块及特征矩阵获得视频的分类。神经网络训练系统采集多个第一取样图像，并使用所有第一取样图像的第一训练样本，训练卷积神经网络模块与分类模块，以获得卷积神经网络模块的多个参数数值。神经网络训练系统基于这些参数数值以及多个第二取样图像，训练递归神经网络模块。
本发明授权视频分类系统与方法以及神经网络训练系统与方法在权利要求书中公布了：1.一种视频分类系统，其特征在于，包括： 处理器，经配置以获得视频； 卷积神经网络模块，具有多个已训练第一参数；以及 递归神经网络模块，具有多个已训练第二参数； 其中，该处理器经配置以执行下列步骤： a依据时间间隔，选取现在时间点，依据该现在时间点对该视频作取样以获得该现在时间点的取样图像； b对该现在时间点的该取样图像进行像素尺寸调整，以获取对应的第一图像，其中，该第一图像的像素尺寸为第一像素尺寸，该第一图像的该第一像素尺寸小于该取样图像的像素尺寸； c对该现在时间点的该取样图像进行图像裁剪，以获得对应的至少一个部分图像，并基于该至少一个部分图像，获得对应的第二图像，其中该第二图像的像素尺寸为该第一像素尺寸； d使用该卷积神经网络模块将该现在时间点的该取样图像的该第一图像与该第二图像，编码成对应该现在时间点的该取样图像的特征向量； e将对应该现在时间点的该特征向量与对应多个过去时间点的多个过去特征向量依序合并成特征矩阵；以及 f基于该递归神经网络模块及该特征矩阵获得该视频的分类。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人瑞昱半导体股份有限公司，其通讯地址为：中国台湾新竹；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励