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龙图腾网获悉百度在线网络技术(北京)有限公司申请的专利图像识别、模型训练方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116204672B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310165984.8，技术领域涉及：G06F16/58；该发明授权图像识别、模型训练方法、装置、设备及存储介质是由晏玮;程洲;吴海君;高菲设计研发完成，并于2023-02-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像识别、模型训练方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本公开提供了图像识别、模型训练方法、装置、设备及存储介质，涉及计算机技术领域，尤其涉及人工智能、图像处理、计算机视觉和深度学习等技术领域。具体实现方案为：根据至少一个相似图像，确定至少一个关键词文本；至少一个相似图像为与目标图像的图像相似度大于第一预设相似度的图像；根据目标图像和至少一个关键词文本，确定至少一个相似度；至少一个相似度包括目标图像与每个关键词文本的相似度；根据至少一个相似度，从至少一个关键词文本中确定目标文本，作为目标图像的实体信息；目标文本与目标图像的相似度大于第二预设相似度。

本发明授权图像识别、模型训练方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像识别方法，包括： 获取与相似图像对应的描述文本；所述相似图像为与目标图像的图像相似度大于第一预设相似度的图像； 将所述目标图像和所述描述文本输入到文本理解模型中，得到与所述目标图像的关联的候选文本和所述候选文本的文本属性；所述文本属性用于表示所述候选文本的内容类别； 根据所述文本属性合并所述候选文本，以得到关键词文本； 根据所述目标图像和所述关键词文本，确定多个相似度；所述多个相似度包括：所述目标图像与所述关键词文本的相似度以及不同的关键词文本之间的相似度； 根据所述目标图像、所述关键词文本和所述多个相似度构建图结构；所述图结构包括通过边连接的节点；所述节点用于表示所述目标图像和所述关键词；所述边的权重用于表示所述边对应的两个节点之间的相似度； 根据每个节点对应边的权重，调整所述图结构中各个边的权重，并根据调整后的图结构得到所述关键词文本与所述目标图像的相似度的排序结果，并根据排序结果确定目标文本，作为所述目标图像的实体信息；所述目标文本与所述目标图像的相似度大于第二预设相似度。

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