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龙图腾网获悉国家电投集团江西电力有限公司新昌发电分公司;上海发电设备成套设计研究院有限责任公司申请的专利一种发电厂综合运营控制系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116300551B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211100922.0，技术领域涉及：G05B19/042；该发明授权一种发电厂综合运营控制系统是由黄国辉;温达;周昭伟;许标;张强;陈子军;孙亮设计研发完成，并于2022-09-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种发电厂综合运营控制系统在说明书摘要公布了：发明公开一种发电厂综合运营控制系统，包括：数据采集模块，用于采集发电厂各个数据类别的实时运行数据和历史正常运行数据；预处理模块，用于对实时运行数据和历史正常运行数据进行预处理，分别得到预测数据集和训练数据集；训练模块，用于接收训练数据集并通过CNN‑LSTM模型进行迭代训练；预测分析模块，用于利用训练后的CNN‑LSTM模型对预测数据集进行预测，并将得到的各个数据类别的预测值与实时运行数据作差，得到各个数据类别的运行残差，将运行残差与对应的预设残差阈值作比较，输出预测结果；策略控制模块，用于根据预测结果，制定对应的控制策略，并控制发电厂按对应的控制策略运行；实现发电厂的自动运营控制，并能预测未来运行状态，提前预控。

本发明授权一种发电厂综合运营控制系统在权利要求书中公布了：1.一种发电厂综合运营控制系统，其特征在于，包括： 数据采集模块，用于采集发电厂各个数据类别的实时运行数据和历史正常运行数据； 预处理模块，用于对所述实时运行数据和历史正常运行数据进行预处理，分别得到预测数据集和训练数据集； 训练模块，用于接收所述训练数据集并通过CNN-LSTM模型进行迭代训练； 预测分析模块，用于利用训练后的CNN-LSTM模型对预测数据集进行预测，并将得到的各个数据类别的预测值与实时运行数据作差，得到各个数据类别的运行残差，将所述运行残差与对应的预设残差阈值作比较，输出预测结果； 策略控制模块，用于根据所述预测结果，制定对应的控制策略，并控制发电厂按对应的控制策略运行； 其中，所述预处理模块用于将所述实时运行数据和历史正常运行数据中的空值和错误数据进行删除，提取有效值，将各自的有效值分别建成预测数据集和训练数据集； 其中，所述预测分析模块包括括输入层、CNN层、LSTM网络层、自注意力层和输出层； 所述输入层用于将所述预测数据集转换成矩阵向量； 所述CNN层用于提取所述预测数据集的特征信息来获得所述特征信息的全局反馈； 所述LSTM网络层用于来对所述特征信息进行学习； 所述自注意力层用于对所述LSTM层所学习到的信息进行深度挖掘，优化所述矩阵向量； 所述输出层用于将优化后的所述矩阵向量进行特征降维后继续输出； 其中，所述策略控制模块按照动态调整周期来输出控制策略； 所述数据采集模块采集的数据类别包括但不限于煤耗、环境温度、主汽压力、再热蒸汽压力、排烟温度、主再热温度、给水温度、氧量中的一种或一种以上；每一种数据类别都会有当前运行状态下的实时运行数据和过往时刻正常运行的历史正常运行数据，在进行预处理后，分别建立得到预测数据集和训练数据集，其中预测数据集的表达式为X＝[x1，x2，...，xn]T，xn则为不同的数据类别，一共有n个类别，由于历史正常运行数据是一种时间序列数据，训练数据集中有多个训练子集，多个训练子集形成了时空特征矩阵，利用多个训练子集训练CNN-LSTM模型，进行迭代拟合处理，将训练好的多个模型参数输入到遗传算法中作为初始种群，运行遗传算法，选择效果最优模型参数；然后将预测数据集输入到训练后的CNN-LSTM模型，进行各个数据类别的预测，并将预测值与与实时运行数据作差，得到各个数据类别的运行残差，将所述运行残差与对应的预设残差阈值作比较，根据比较的差值大小，输出预测结果； 在进行各个数据类别的运行残差计算时，优先判定第一优先级的数据类别，并针对其进行控制策略制定，待第一优先级的所有数据类别都调整至正常范围后，再制定第二优先级的数据类别的控制策略，逐层向下调整； 所述策略控制模块按照动态调整周期来输出控制策略，动态调整周期根据实际需求进行设定，数据采集模块的数据采集周期为1s，动态调整周期为30s，在积累了30组实时运行数据后，经过预处理得出一组有效的平均值，并建立预测数据集，经过预测和残差比较后，制定对应的控制策略，发电厂的各个负载每30s调整一次，使整个发电厂运行状态逐渐向正常范围逼近。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国家电投集团江西电力有限公司新昌发电分公司;上海发电设备成套设计研究院有限责任公司，其通讯地址为：330100 江西省南昌市新建区樵舍镇环湖村；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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